Povezave
SICRIS
izr. prof. dr. Uroš Lotrič
Izredni profesor
T: +386 1 479 8300
E: uros.lotric@fri.uni-lj.si
Govorilne ure: Ponedeljek od 11:00 do 12:00 v kabinetu R2.56 ali po dogovoru po elektronski pošti.
Prostor: R2.56
Opis

Zaposlen je kot učitelj na Fakulteti za računalništvo in infromatiko Univerze v Ljubljani. Raziskovalno se ukvarja predvsem z razvojem novih metod mehkega računanja in uporabo le-teh v praksi. Aktiven je tudi na področju prenosa metod mehkega računanja na sisteme za porazdeljeno procesiranje kot so omrežja Grid, gruče računalnikov in zmogljive grafične kartice. Z industrijo največ sodeluje pri razvoju kompleksnih sistemov vodenja proizvodnih procesov.

Izobrazba
  • Univerzitetni diplomirani inženir fizike, 1994, Univerza v Ljubljani,Fakulteta za matematiko in fiziko
  • Magister računalništva in informatike, 1997, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
  • Doktor računalništva in informatike, 2000, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
Izkušnje
  • Univerzitetni diplomirani inženir fizike, 1994, Univerza v Ljubljani,Fakulteta za matematiko in fiziko
  • Magister računalništva in informatike, 1997, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
  • Doktor računalništva in informatike, 2000, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko
Nagrade

Naj asistent - Študentski svet FRI, 2007
Naj profesor - Študentski svet FRI, 2009

Publikacije
  1. LOTRIČ, Uroš, BULIĆ, Patricio. Applicability of approximate multipliers in hardware neural networks. Neurocomputing (Amst.). [Print ed.], 2012, str. [1-9], ilustr. doi: 10.1016/j.neucom.2011.09.039. [COBISS.SI-ID 9160276]
  2. SLUGA, Davor, CURK, Tomaž, ZUPAN, Blaž, LOTRIČ, Uroš. Acceleration of information-theoretic data analysis with graphics processing units. Prz. Elektrotech., 2012, no. 2, str. 136-139, ilustr. http://pe.org.pl/articles/2012/2/38.pdf. [COBISS.SI-ID 8952148]
  3. SILVA, Catarina, LOTRIČ, Uroš, RIBEIRO, Bernardete, DOBNIKAR, Andrej. Distributed text classification with an ensemble kernel-based learning approach. IEEE trans. syst. man cybern., Part C Appl. rev.. [Print ed.], May 2010, vol. 40, no. 3, str. 287-297. [COBISS.SI-ID 7683668]
  4. LOTRIČ, Uroš, ŠUŠTERIČ, Zoran. Relating rubber melt's viscosity and molecular weight distribution by neural networks. Kautsch. Gummi, Kunstst., 2001, jg. 54, nr. 11, str. 599-603. [COBISS.SI-ID 68056]
  5. LOTRIČ, Uroš. Wavelet based denoising integrated into multilayered perceptron. Neurocomputing (Amst.). [Print ed.], 2004, vol. 62, str. 179-196, graf. prikazi. [COBISS.SI-ID 4502612]
  6. LOTRIČ, Uroš, DOBNIKAR, Andrej. Predicting time series using neural networks with wavelet-based denoising layers. Neural comput. appl. (Print), 2005, vol. 14, no. 1, str. [11]-17, graf. prikazi. [COBISS.SI-ID 4797012]
  7. TREBAR, Mira, ŠUŠTERIČ, Zoran, LOTRIČ, Uroš. Predicting mechanical properties of elastomers with neural networks. Polymer (Guildf.). [Print ed.], Aug 2007, vol. 48, iss. 18, str. 5340-5347, ilustr. [COBISS.SI-ID 6022228]
  8. ŠTER, Branko, ŠUŠTERIČ, Zoran, LOTRIČ, Uroš. Combined application of theoretical modeling and neural networks in vulcametry. Kautschuk-Gummi-Kunststoffe, 2009, jg. 62, nr. 6, str. 313-318, ilustr. [COBISS.SI-ID 7138644]
  9. BRATINA, Marko, ŠUŠTERIČ, Zoran, ŠTER, Branko, LOTRIČ, Uroš, DOBNIKAR, Andrej. Predictive control of rubber mixing process based on neural network models. Kautschuk-Gummi-Kunststoffe, 2009, jg. 62, nr. 7/8, str. 378-382, ilustr. [COBISS.SI-ID 7219796]
Več