RAZPISANA DELOVNA MESTA

 

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Strokovni delavec v visokošolski dejavnosti 

Razpisano delovno mesto: STROKOVNI DELAVEC V VISOKOŠOLSKI DEJAVNOSTI VII/2-I, v Službi za raziskovalno dejavnost za nedoločen čas, s polnim delovnim časom in 3-mesečnim poskusnim delom

 

Število razpisanih delovnih mest: 1,

  • šifra delovnega mesta: D057021,
  • plačna podskupina: D5,
  • tarifni razred: VII/2,
  • šifra naziva: 0,
  • vrsta zaposlitve: polni delovni čas,
  • trajanje zaposlitve: nedoločen čas,
  • poskusno delo: 3 meseci,
  • predviden nastop dela: po dogovoru.

 

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

  • specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja) ustrezne smeri ali
  • visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja) ustrezne smeri ali
  • magistrska izobrazba (2. bolonjska stopnja) ustrezne smeri.

 

Funkcionalna znanja in ostale zahteve:

  • prednost pri izbiri bodo imeli kandidati z ustreznimi delovnimi izkušnjami,
  • znanje tujega jezika (angleščina),
  • poznavanje informacijskega sistema SAP,
  • napredno znanje dela z Excelom (analize, preglednice, formule),
  • sposobnost analitičnega razmišljanja in interpretacije finančnih podatkov.

 

Podrobnejši opis:

  • skrbništvo nad projekti ARIS (raziskovalni projekti, raziskovalni programi, infrastrukturnimi programi, bilateralnimi projekti, mladi raziskovalci, paketi opreme, zlati dostop ter druga sredstva ARIS),
  • skrbništvo nad tržnimi projekti,
  • skrbništvo nad projekti EU, projekti strukturnih skladov in drugimi raziskovalno-razvojnimi projekti,
  • samostojno vodenje in opravljanje nalog v obdobju pred, med in po zaključku financiranja raziskovalno-razvojnih projektov (finančno vodenje, nadzor, spremljava projektov, pomoč raziskovalcem pri prijavljanju projektov, spremljanje razpisov s področja raziskovalne in razvojne dejavnosti),
  • samostojna priprava finančnih poročil za financerje projektov,
  • priprava internih poročil vodstvu in statističnih podatkov o raziskovalno-razvojni dejavnosti na fakulteti,
  • izvajal druga dela, ki so navedena v opisu del in nalog za njegovo delovno mesto,
  • izvajal druga dela po nalogu delodajalca, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta

 

Kaj nudimo:

  • zaposlitev za nedoločen čas,
  • plačilo glede na nov plačni sistem v javnem sektorju (izhodiščni plačni razred delovnega mesta 23. PR),
  • možnost dela na domu (do 10 dni mesečno) ter fleksibilen delovni čas,
  • strukturirano uvajanje v delovno okolje (onboarding),
  • sodobno in urejeno delovno okolje, tudi z moderno kuhinjo in teraso za oddih,
  • zagotovljeno parkirno mesto,
  • možnosti za stalno strokovno izpopolnjevanje (tečaji, konference, Erasmus izmenjave ipd.),
  • možnost rekreacije na delovnem mestu,
  • brezplačno sadje,
  • odprto komunikacijo in neposreden dostop do vodstva,
  • kulturo sodelovanja, kjer se problemi rešujejo hitro in brez odvečnega balasta.

 

Datum objave: 5. 6. 2026

Rok za prijavo: 5. 7. 2026

 

Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »SRD NDČ-Ime Priimek«.

 

UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

 

UL spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu.

 

Kontakt na članici: E-pošta: kadrovska@fri.uni-lj.si

 

 

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Strokovni delavec v visokošolski dejavnosti 

Razpisano delovno mesto: STROKOVNI DELAVEC V VISOKOŠOLSKI DEJAVNOSTI VII/1-I, v Službi za raziskovalno dejavnost za določen čas, s polnim delovnim časom in 3-mesečnim poskusnim delom

 

Število razpisanih delovnih mest: 1,

  • šifra delovnega mesta: D057005,
  • plačna podskupina: D5,
  • tarifni razred: VII/1,
  • šifra naziva: 0,
  • vrsta zaposlitve: polni delovni čas,
  • trajanje zaposlitve: določen čas,
  • poskusno delo: 3 meseci,
  • predviden nastop dela: po dogovoru.

 

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

  • višješolska izobrazba (prejšnja)
  • specializacija po višješolski izobrazbi (prejšnja) ustrezne smeri
  • visokošolska strokovna izobrazba (prejšnja) ustrezne smeri
  • visoka strokovna izobrazba (1. bolonjska stopnja) ustrezne smeri
  • visokošolska univerzitetna izobrazba (1. bolonjska stopnja) ustrezne smeri

 

Funkcionalna znanja in ostale zahteve:

  • prednost pri izbiri bodo imeli kandidati z ustreznimi delovnimi izkušnjami,
  • znanje tujega jezika (angleščina),
  • poznavanje informacijskega sistema SAP,
  • napredno znanje dela z Excelom (analize, preglednice, formule),
  • sposobnost analitičnega razmišljanja in interpretacije finančnih podatkov.

 

Splošen opis:

  • samostojno opravlja naloge na svojem delovnem področju
  • pripravlja poročila, sklepe in oblikuje stališča delovnega področja
  • samostojno išče rešitve pri operativnih vprašanjih
  • spremlja spremembe področne zakonodaje ter sledi drugim informacijam in novostim na svojem delovnem področju
  • opravlja druge naloge, ki vsebinsko sodijo v širše področje delovnega mesta po nalogu nadrejenega

 

Podrobnejši opis:

  • skrbništvo nad projekti EU, projekti strukturnih skladov in drugimi raziskovalno-razvojnimi projekti,
  • samostojno vodenje in opravljanje nalog v obdobju pred, med in po zaključku financiranja raziskovalno-razvojnih projektov (finančno vodenje, nadzor, spremljava projektov, pomoč raziskovalcem pri prijavljanju projektov, spremljanje razpisov s področja raziskovalne in razvojne dejavnosti),
  • samostojna priprava finančnih poročil za financerje projektov,
  • priprava internih poročil vodstvu in statističnih podatkov o raziskovalno-razvojni dejavnosti na fakulteti,
  • samostojno izvajanje promocijskih in predstavitvenih aktivnostih na fakulteti na področju raziskovalno-razvojne dejavnosti,
  • obvladovanje informacijskega sistema SAP,
  • opravljanje drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.
  • izvajal druga dela, ki so navedena v opisu del in nalog za njegovo delovno mesto,
  • izvajal druga dela po nalogu delodajalca, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.

 

Kaj nudimo:

  • zaposlitev za določen čas – nadomeščanje porodniške odsotnosti,
  • plačilo glede na nov plačni sistem v javnem sektorju (izhodiščni plačni razred delovnega mesta 22. PR),
  • možnost dela na domu (do 10 dni mesečno) ter fleksibilen delovni čas,
  • strukturirano uvajanje v delovno okolje (onboarding),
  • sodobno in urejeno delovno okolje, tudi z moderno kuhinjo in teraso za oddih,
  • zagotovljeno parkirno mesto,
  • možnosti za stalno strokovno izpopolnjevanje (tečaji, konference, Erasmus izmenjave ipd.),
  • možnost rekreacije na delovnem mestu,
  • brezplačno sadje,
  • odprto komunikacijo in neposreden dostop do vodstva,
  • kulturo sodelovanja, kjer se problemi rešujejo hitro in brez odvečnega balasta.

 

Datum objave: 5. 6. 2026

Rok za prijavo: 5. 7. 2026

 

Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »SRD DČ-Ime Priimek«.

 

UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

 

UL spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu.

 

Kontakt na članici: E-pošta: kadrovska@fri.uni-lj.si

 

RAZISKOVALNA IN ASISTENTSKA MESTA

 

Na Fakulteti za računaništvo in informatiko se v okviru pridobljenih razpisov za raziskovalne projekte odpirajo nova delovna mesta, prav tako se bo v novem študijskem letu zaposlovalo na asistentskih mestih.

Pri večini je pogoj zaključen študij na ustreznem strokovnem področju (predvsem računalništvo in informatika, pa tudi druga tehniška in naravoslovna izobrazba). Te zaposlitve so še posebej primerne za vse, ki se odločate za doktorski študij – saj šolnino (delno ali v celoti) krije fakulteta oz. raziskovalni laboratorij, delno pa se prilagodi tudi opravljanje obveznosti.

Zainteresirani za sodelovanje čim prej stopite v stik s spodaj navedenimi kontaktnimi osebami.

 

Razpis za mlade raziskovalke in raziskovalce 2026

Na Razpisu za mlade raziskovalke in raziskovalce v letu 2026 je razpisanih osem mest pri mentorjih z UL FRI:

  • prof. dr. Danijel Skočaj (umetna inteligenca, računalniški vid, globoko učenje),
  • prof. dr. Peter Peer (umetna inteligenca, računalniški vid, slikovna biometrija),
  • prof. dr. Erik Štrumbelj (umetna inteligenca, pogovorna orodja, kognicija),
  • prof. dr. Zoran Bosnić (umetna inteligenca, hidrološko modeliranje, upravljanje vodnih virov),
  • izr. prof. dr. Slavko Žitnik (umetna inteligenca, jezikovni modeli, upravljanje znanja, agentni sistemi, semantični splet),
  • izr. prof. dr. Matevž Pesek (digitalna humanistika, zajem, obdelava in interpretacija digitalnega gradiva),
  • doc. dr. Petar Kochovski (zaupanje, zasebnost in razložljivost umetne inteligence, tehnologija razpršenih evidenc),
  • doc. dr. Vida Groznik (umetna inteligenca; mesto bo na voljo v naknadnem razpisu, predvidoma septembra 2026).

 

Opisi raziskovalnega dela pri navedenih mentorjih so objavljeni na povezavi, razpisna dokumentacija pa na povezavi na spletni strani UL. Dokumentacija v angleškem jeziku je na voljo tukaj.

 

Rok za prijave za kandidate za mlade raziskovalce je 8. maja 2026 do 23.59.

 

Izbrani kandidati za mlade raziskovalce morajo biti v študijskem letu 2026/2027 vpisani v doktorski študijski program za pridobitev doktorata znanosti.

Informativni dan za doktorski študij na FRI bo v sredo, 8. aprila 2026, ob 16. uri v predavalnici 19 na FRI. Več na povezavi.

 

Laboratorij za računalniške strukture in sisteme

Zaposlitev na projektu (Kvantne tehnologije za transport in komunikacije v 21. stoletju)

  • Raziskovalno področje: kvantno računalništvo
  • Opis dela:
    • Poglobljeno raziskovalno delo na področju kvantnih računalniških modelov, kvantnih računalniških arhitektur, kvantnih algoritmov, hibridnega reševanja kompleksnih algoritmov ter razvoj metod in orodij za programiranje in analizo kvantnih računalniških sistemov.
    • Raziskovalno delo bo vključevalo teme, kot so razvoj in analiza kvantnih algoritmov, programiranje konkretnih kvantnih računalnikov, razvoj hibridnih reševanj kompleksnih algoritmov ter uporabo kvantnih metod pri reševanju zahtevnih optimizacijskih in podatkovnih problemov na področju logistike za potrebe projektnega partnerja Luke Koper.
  • Tip dela: raziskovalno delo, doktorski študij
  • Trajanje zaposlitve: do 30. 10. 2030
  • Dodatne informacije in postopek prijave: v priponki na povezavi
  • Kontaktna oseba: prof. dr. Miha Mraz  (miha.mraz@fri.uni-lj.si)

 

Zaposlitev na projektu (Integrative Urban Analytics for Sustainable, ESicient, and Liveable Cities)

  • Področje raziskovanja: integrativna urbana analitika in na podatkih temelječe odločanje v mestih
  • O projektu:
    • Sodobna mesta ustvarjajo ogromne količine raznovrstnih podatkov – od javnih dokumentov do podatkov o mobilnosti, podatkov okoljskih senzorjev in informacij, ki jih ustvarjajo državljani. Kljub svojemu potencialu pa ti podatkovni nizi pogosto ostajajo razdrobljeni, premalo izkoriščeni ali nezdružljivi v različnih kontekstih.
    • Prispevali boste k razvoju prilagodljivega, modularnega in prenosljivega analitičnega okvira, ki omogoča:
      • Sistematično integracijo raznolikih urbanih podatkovnih nizov
      • Napredno računalniško analitiko za ocenjevanje urbane učinkovitosti in trajnosti
      • Visokokakovostne, na dokazih temelječe vpoglede v mobilnost, energijo, onesnaževanje, dostopnost in druge medsektorske kazalnike
      • Izboljšana orodja za podporo odločanju za urbaniste in oblikovalce politik
      • Reproduktivne in prenosljive metode z uporabo odprtokodnih podatkov, odprtih repozitorijev in prispevkov državljanske znanosti
    • Delo zajema celoten podatkovni tok – od pridobivanja in predobdelave do integracije, analize, poročanja in vizualizacije – in bo preizkušeno v več slovenskih in evropskih pilotnih mestih.
    • Pomagali boste oblikovati orodja, pripravljena na prihodnost, za bolj trajnostna, učinkovita in prijetna mesta za življenje.
  • Vrsta dela: raziskovanje
  • Kontaktna oseba: prof. dr. Miha Moškon (miha.moskon@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za podatkovne tehnologije

Zaposlitev na projektih (LLMs4EU, SLAIF, KCUI)

  • Raziskovalno področje:
    • Podatkovna ekonomija postaja čedalje bolj pomembna tudi izzven področja računalništva in informatike. Uvajajo se agentni sistemi, EU implementira področne podatkovne prostore, pomembni postajajo vidiki varnosti, etike in upravljanja. Povezano s tem se vzpostavljajo Evropske tovarne umetne inteligence, ki bodo združene v Evropsko gigatovarno umetne inteligence, kompetenčni centri skrbijo za povezovanje posameznih akterjev. Glavne tematike, s katerimi se bo ukvarjala kandidat, bodo avtomatizacija in upravljanje znanja, predvsem pa tehnologije naprednejših jezikovnih modelov, agentni sistemi, semantični splet, sodelovanje in produktivizacija sistemov umetne inteligence za gospodarstvo
  • Tip dela:
    • razvojno-raziskovalno delo, priprava delavnic, sodelovanje s podjetji
    • doktorski študij glede na željo kandidata
    • Projekti, kjer zaposlujemo: Large Language Models for EU (LLMs4EU), Tovarna umetne inteligence (SLAIF), Kompetenčni center za umetno inteligenco (KCUI)
  • Trajanje zaposlitev: 3+ leta
  • Kontaktna oseba: izr. prof. dr. Slavko Žitnik (slavko.zitnik@fri.uni-lj.si)

 

Mladi raziskovalec/Mlada raziskovalka (mentor: Slavko Žitnik)

  • Raziskovalno področje:
    • Kandidat bo najprej spoznal širše področje obdelave naravnega jezika, pregledal trenutne izzive na področju in se seznanil z najboljšimi dosežki za specifične probleme. Na podlagi tega se bo identificirala specifična tematika raziskovalnega dela. Kot izvorna tematika za raziskovanje bo kandidatu predlagana avtomatska gradnja, vzdrževanje, posodabljanje, preverjanje pravilnosti in uporaba baz znanja, pridobljenih iz besedil (v kombinaciji s strukturiranimi viri). Baze znanja namreč s pomočjo poenotenja in integracije podatkov nudijo uporabo naprednega konteksta in uporabe pomenov (semantike) s pomočjo (Nevro-)simbolne umetne inteligence. Pri tem se izpostavljajo izzivi ne samo pri izgradnji takšnih baz, vendar tudi pri njihovi uporabi med različnimi domenami in sklepanju. Poleg širšega področja obdelave naravnega jezika se pričakuje, da se bo kandidat ukvarjal tudi s tesno povezanimi področji informacijskega poizvedovanja, semantičnim spletom in podatkovnimi bazami.
  • Tip dela: raziskovalno delo, doktorski študij
  • Trajanje zaposlitve: 4 leta
  • Mentor/kontaktna oseba: izr. prof. dr. Slavko Žitnik (slavko.zitnik@fri.uni-lj.si)

 

Mladi raziskovalec/Mlada raziskovalka (mentor: Petar Kochovski)

  • Raziskovalno področje: računalniški kontinuum od oblaka do stvari; Zaupanja vredna in zasebnost ohranjajoča umetna inteligenca, razložljiva umetna inteligenca, tehnologiji razpršenih evidenc (DLT), stohastično odločanje
  • Opis dela:
    • Mladi raziskovalec bo deloval na presečišču računalniškega kontinuuma od oblaka do stvari, tehnologij razpršenih evidenc in umetne inteligence. To raziskovalno področje je strateško izjemno pomembno zaradi pospešene digitalne preobrazbe industrije in javnih storitev, razširjene uporabe infrastrukture interneta stvari ter naraščajoče potrebe po čezmejnih in federiranih rešitvah umetne inteligence, ki delujejo prek heterogenih računalniških okolij.
    • Raziskovalni cilj bo razvoj rešitev, ki presegajo klasične pristope federiranega učenja ter omogočajo razširljivo obdelavo podatkov umetne inteligence prek heterogenih infrastruktur in jurisdikcij.
  • Tip dela: raziskovalno delo, doktorski študij
  • Trajanje zaposlitve: 4 leta
  • Mentor/kontaktna oseba: doc. dr. Petar Kochovski (petar.kochovski@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za računalniški vid

Mladi raziskovalec/Mlada raziskovalka (mentor: Peter Peer)

  • Raziskovalno področje: slikovna biometrija, računalniški vid
  • Tip dela: mladi raziskovalec, polni delovni čas
  • Čas trajanja zaposlitve: 4 leta
  • Morebitne dodatne zahteve: Od mladega raziskovalca se pričakuje dobro poznavanje temeljev računalniške stroke, programiranja, umetne inteligence, znanje angleščine, samoiniciativnost, kritično razmišljanje, zmožnost dela v skupini.
  • Kontaktna oseba: prof. dr. Peter Peer (peter.peer@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za strojno učenje in jezikovne tehnologije

Zaposlitev na projektih (ELEXAI, AI4D)

  • Raziskovalno področje: jezikovne tehnologije, strojno učenje, veliki jezikovni modeli
  • Tip dela: raziskovalec, doktorski študent
  • Čas trajanja zaposlitve: najmanj 3 leta
  • Dodatne zahteve: znanje programiranja, znanje in zanimanje za jezikovne tehnologije, strojno učenje, statistiko;
    delo v okviru EU projektov ELEXAI (    European Lexicographic Infrastructure for Artificial Intelligence) in AI4DH (Centre of Excellence in Artificial Intelligence for Digital Humanities)
  • Kontaktna oseba: prof. dr. Marko Robnik Šikonja (marko.robniksikonja@fri.uni-lj.si)

 

Kvantno računalništvo in umetna inteligenca

  • Raziskovalno področje: Presek kvantnega računalništva in umetne inteligence. Delo poteka na eni izmed treh smeri:
    • Kvantna smer: VQE, adiabatni algoritmi, kvantni popravki napak, "reservoir computing" in nevronska kvantna stanja.
    • Tenzorske mreže: Tenzorska navzkrižna aproksimacija, variacijska optimizacija in uporaba TN arhitektur za obdelavo naravnega jezika (NLP).
    • Strojno učenje: Učinkovit opis kvantnih sistemov (SINDY, Koopman) in fizikalno informirano strojno učenje.
  • Tip dela: Raziskovalno delo na področju razvoja kvantnih algoritmov z namenom premoščanja vrzeli med klasičnimi tenzorskimi metodami in kvantno strojno opremo naslednje generacije. Delo vključuje sodelovanje na visokotehnoloških projektih (vključno s konzorcijem KTTK21) in uporabo najsodobnejše kvantne programske opreme ter HPC virov v interdisciplinarnem okolju.
  • Čas trajanja zaposlitve: Za čas trajanja doktorskega študija (običajno 4 leta).
  • Dodatne zahteve:
    • Zaključen magisterij (ali v fazi zaključevanja) iz fizike, računalništva ali matematike.
    • Močno znanje programiranja (Python, PyTorch, Qiskit, JAX ali podobno).
    • Zanimanje za večdelčne kvantne sisteme, strojno učenje in algoritemsko optimizacijo.
  • Več informacij in prijava: doc. dr. Bojan Žunkovič (bojan.zunkovic@fri.uni-lj.si) ali spletna stran qmltn.ai

 

Laboratorij za umetne vizualne spoznavne sisteme

Raziskovanje vizualne zaznave površinskih nepravilnosti

  • Raziskovalno področje: računalniški vid, zaznava površinskih napak
  • Tip dela: raziskovalec, doktorski študent
  • Opis dela: Raziskave na področju vizualnega odkrivanja anomalij so se v zadnjih letih hitro razvijale in ponujajo velik potencial za uporabo v praksi. Načrtovano delo se osredotoča na razvoj novih pristopov, ki omogočajo učinkovitejše, prilagodljivejše in uporabniku prijaznejše rešitve za prepoznavanje nepravilnosti v vizualnih podatkih. Raziskuje različne paradigme učenja, od nenadzorovanih do nadzorovanih metod, pri čemer vključuje tudi različne vrste podatkov. Poseben poudarek je na združevanju vizualnih in tekstovnih informacij ter na interaktivnem izpopolnjevanju modelov, kar sistemom omogoča postopno in intuitivno prilagajanje novim scenarijem.
  • Kontaktna oseba: prof. dr. Danijel Skočaj (danijel.skocaj@fri.uni-lj.si)