SAMOSTOJNI STROKOVNI DELAVEC VII/2 (I) v Finančno-računovodski službi, za nedoločen čas, s polnim delovnim časom
2. Pogoji za zasedbo delovnega mesta:
a. zahtevana izobrazba:
3. Opis dela in nalog:
4. Kaj nudimo:
Datum objave: 30.11.2023
Rok za prijavo: 10.12.2023
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »FRS-Ime Priimek«.
Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
Kontaktna oseba na članici:
Mateja Malešič
E-pošta: kadrovska@fri.uni-lj.si
VISOKOŠOLSKI UČITELJ (D019001) v nazivu: docent / izredni profesor/ redni profesor
2. Pogoji za zasedbo delovnega mesta:
3. Splošni opis:
4. Rok za prijavo: 22. 1. 2024
5. Prijava:
Kandidati naj priložijo:
Kandidati prijavo s prilogami posredujejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom »VU-Ime Priimek«. Prosimo, da v prijavi navedete želeni delež zaposlitve.
UL spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu. Pogodba o zaposlitvi se bo sklenila s kandidatom, ki izpolnjuje pogoje za zasedbo delovnega mesta.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
Kontakt na članici:
Kadrovska služba UL FRI
e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si
2. Pogoji za zasedbo delovnega mesta:
a. zahtevana izobrazba:
Datum objave: 14. 11. 2023
Rok za prijavo: 24. 11. 2023
6. Prijava:
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »TAJNIŠTVO UL FRI_Ime Priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
Kontaktna oseba na članici (vprašanja, ki se tičejo vsebine razpisa):
Alenka Bone
E-pošta: kadrovska@fri.uni-lj.si
Kontakna oseba na članici (vprašanja, ki se tičejo vsebine področja delovnega mesta):
Nives Macerl
E-pošta: nives.macerl@fri.uni-lj.si
Na Fakulteti za računaništvo in informatiko se v okviru pridobljenih razpisov za raziskovalne projekte odpirajo nova delovna mesta, prav tako se bo v novem študijskem letu zaposlovalo na asistentskih mestih.
Pri večini je pogoj zaključen študij na ustreznem strokovnem področju (predvsem računalništvo in informatika, pa tudi druga tehniška in naravoslovna izobrazba). Te zaposlitve so še posebej primerne za vse, ki se odločate za doktorski študij – saj šolnino (delno ali v celoti) krije fakulteta oz. raziskovalni laboratorij, delno pa se prilagodi tudi opravljanje obveznosti.
Zainteresirani za sodelovanje čim prej stopite v stik s spodaj navedenimi kontaktnimi osebami.
Laboratorij za integracijo informacijskih sistemov
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent – 2 mesti.
Drugo: redna zaposlitev na projektu Horizon 2020, doktorski študij - plačana šolnina.
Raziskovalna področja:
Kontakt: prof. dr. Matjaž Jurič (Matjaz.Juric@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za kognitivno modeliranje
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.
Čas trajanja zaposlitve: vsaj 3 leta.
Raziskovalno področje: strojno učenje s poudarkom na razložljivi umetni inteligenci.
Dodatne zahteve: znanje strojnega učenja in statistike, dobre programerske veščine.
Kontakt: prof. dr. Marko Robnik Šikonja (Marko.RobnikSikonja@fri.uni-lj.si)
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.
Čas trajanja zaposlitve: vsaj 3 leta.
Raziskovalno področje: Procesiranje naravnega jezika.
Dodatne zahteve: znanje procesiranja naravnega jezika ali strojnega učenja, dobre programerske veščine.
Kontakt: prof. dr. Marko Robnik Šikonja (Marko.RobnikSikonja@fri.uni-lj.si)
Tip dela: raziskovalec-doktorski študent.
Drugo: zaposlitev na projektu Horizon 2020 - STRATIFYHF (Artificial intelligence-based decision support system for risk stratification and early detection of heart failure in primary and secondary care).
Čas trajanja zaposlitve: čimprej od 1. 6. 2023 dalje.
Raziskovalno področje: umetna inteligenca.
Dodatne zahteve: tekoče znanje angleškega jezika, zaželeno znanje programiranja v Python, R; uporaba Docker.
Kontakt: prof. dr. Zoran Bosnić (Zoran.Bosnic@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za umetne vizualne spoznavne sisteme
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.
Čas trajanja zaposlitve: 3-4 leta.
Raziskovalno področje: na podatkih temelječi učljivi pristopi strojnega vida v Industriji 4.0, metode nenadzorovanega in nadzorovanega učenja.
Kontakt: prof. dr. Danijel Skočaj (Danijel.Skocaj@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za podatkovne tehnologije
Tip dela: raziskovalec, raziskovalec z magisterijem, raziskovalec z doktoratom – več prostih mest.
Čas trajanja zaposlitve: vsaj 2 leti.
Raziskovalna področja:
Dodatne zahteve: zaposleni bo sodeloval pri tekočih projektih ONTOCHAIN, TRUSTCHAIN, ESSA, BUILDCHAIN, ExtremeXP, ACES, NOO ULTRA ipd.
Kontakt: prof. dr. Vlado Stankovski (Vlado.Stankovski@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za računalniški vid
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.
Čas trajanja zaposlitve: 3 leta, previdoma od 1. 10. 2023.
Raziskovalno področje: računalniški vid; sodelovanje pri projektih, ki se vežejo na slikovno biometrijo, predvsem na globoke ponaredke (DeepFake), razložljivost odločitev (XAI), spremljanje mehkih obraznih biometričnih karakteristik.
Dodatne zahteve: poznavanje računalniškega vida, globokega učenja, Pythona.
Kontakt: prof. dr. Peter Peer (Peter.Peer@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za računalniško grafiko in multimedijo
Tip dela: raziskovalec-asistent (1/2 zaposlitev na projektih, 1/2 asistentsko delo)
Čas trajanja zaposlitve: vsaj 1 leto raziskovalne zaposlitve, možnost zaposlitve na novo pridobljenih projektih.
Raziskovalno področje: metode strojnega učenja za analizo živalske komunikacije v zvočnih posnetkih.
Kontakt: prof. dr. Matija Marolt (Matija.Marolt@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za računalniške strukture in sisteme
Tip dela: asistent
Čas trajanja zaposlitve: za nedoločen čas
Raziskovalno področje: modeliranje in analiza bioloških sistemov (metabolna omrežja, gensko regulatorna omrežja) in/ali urbanih sistemov (prometna omrežja).
Dodatne zahteve: izobrazba s področja računalništva in informatike oziroma sorodnih smeri, veselje do interdisciplinarnega dela.
Kontakt: izr. prof. dr. Miha Moškon (Miha.Moskon@fri.uni-lj.si)
Tip dela: raziskovalno delo na projektu
Čas trajanja zaposlitve: za določen čas
Raziskovalno področje: modeliranje in analiza bioloških sistemov (metabolna omrežja, gensko regulatorna omrežja) in/ali urbanih sistemov (prometna omrežja)
Dodatne zahteve: veselje do interdisciplinarnega dela.
Kontakt: izr. prof. dr. Miha Moškon (Miha.Moskon@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za računalniške komunikacije
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.
Čas trajanja zaposlitve:
Raziskovalno področje: Federated learning with context awareness and approximate computing; Federated learning, AI, Deep learning, Energy-
efficient computing, Approximate computing, Android, IoT.
Kontakt: doc. dr. Veljko Pejović (Veljko.Pejovic@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za umetno inteligenco
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.
Drugo: zaposlitev na projektu MAIBAI (Developing a Metrological framework for Assessment of Image-Based Artificial Intelligence systems for
disease detection).
Čas trajanja zaposlitve: od septembra dalje.
Raziskovalno področje: umetna inteligenca, implementacija metod UI na področju medicine za presejanje in zgodnje odkrivanje bolezni.
Kontakt: doc. dr. Aleksander Sadikov (Aleksander.Sadikov@fri.uni-lj.si)
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.
Drugo: zaposlitev na projektu projektu DRIFT , ki se ukvarja s spodbujevanim učenjem strategije upravljanja elektrodistribucijskega omrežja.
Čas trajanja zaposlitve: za določen čas, vsaj 1 leto.
Raziskovalno področje: umetna inteligenca, implementacija metod spodbujevanega učenja.
Kontakt: doc. dr. Jure Žabkar (Jure.Zabkar@fri.uni-lj.si)