RAZPISANA DELOVNA MESTA

 

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: VISOKOŠOLSKI UČITELJ

 

Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani razpisuje delovno mesto: VISOKOŠOLSKI UČITELJ  za področje računalništvo in informatika.

 

  1. Zaposlitev za:
    • za nedoločen čas s polnim delovnim časom (100 %) (razpisano 1 delovno mesto) IN/ALI
    • za nedoločen čas s krajšim delovnim časom (50 % oz. 20 ur na teden) (3 delovna mesta) IN/ALI
    • za nedoločen čas s krajšim delovnim časom (25 % oz. 10 ur na teden) (razpisanih 7 delovnih mest).

 

  1. Prosto delovno mesto:
  • izbrani kandidat se bo zaposlil na delovno mesto »visokošolski učitelj – docent« (šifra DM: D019008) ALI »visokošolski učitelj – izredni profesor« (šifra DM: D019007) ALI »visokošolski učitelj – redni profesor« (šifra DM: D019006), odvisno od pridobljene stopnje izobrazbe;
  • zaposlitev je s polnim ali krajšim delovnim časom za nedoločen čas, pri čemer kandidati v prijavi ustrezno opredelijo želeni delež zaposlitve.

 

  1. Pogoji za opravljanje dela, ki veljajo za vsa tri delovna mesta:
  1. zahtevana izobrazba:
  • doktorat znanosti (prejšnji) smer računalništvo in informatika ali ustrezne tehnične smeri,
  • doktorat znanosti (3. bolonjske stopnje) smer računalništvo in informatika ali ustrezne tehnične smeri;
  1. veljaven habilitacijski naziv docent, izredni profesor, redni profesor, gostujoči učitelj.
    Če kandidat/-ka v času prijave nima izvolitve v zgoraj omenjene nazive, izpolnjuje pa količinske in kakovostne pogoje za izvolitev v te nazive, lahko kandidira na razpisano delovno mesto – v tem primeru kandidat/-ka priloži izjavo, da soglaša, da se v primeru odločitve komisije za izbor prijava obravnava tudi kot vloga za izvolitev v naziv ali za priznanje enakovrednosti naziva;
  2. znanje slovenskega jezika na ravni B2 glede na evropski referenčni okvir za jezike (CEFR). V kolikor izbrani kandidat tega pogoja ob zasedbi delovnega mesta ne izpolnjuje, ga mora izpolniti najkasneje v treh letih po zaposlitvi;
  3. funkcionalna znanja: retorične sposobnosti, inovativnost, smisel za organizacijo lastnega dela in dela sodelavcev.

 

  1. Opis del in nalog:
  • oblikovanje in posodabljanje učnih načrtov ter prilagajanje visokošolskih strokovnih izobraževalnih programov zahtevam,
  • organiziranje ali soorganiziranje vseh aktivnosti za izvedbo predmeta v skladu z učnim načrtom in dognanji stroke ter koordinacija dela in nadzor nad delom ostalih izvajalcev predmeta (asistentov, tehničnih in drugih sodelavcev),
  • predavanja študentom, vodenje seminarjev in drugih pedagoških aktivnosti pri predmetu,
  • vodenje, ocenjevanje in popravljanje izpitnih nalog in preizkusov,
  • mentorstva študentom pri izdelavi diplomskih nalog in drugih del,
  • sodelovanje pri ostalih aktivnostih vezanih na pedagoško delo na področju stroke (nostrifikacije, itd.),
  • znanstveno-raziskovalno delo, proučevanje in razvijanje konceptov, teorij in metod,
  • skrbi za varno in zdravo delo delavcev in študentov enote, za ustrezno izobraževanje in poučenost oseb, ki prihajajo v stik z nevarnimi snovmi, uporabi osebne varovalne opreme in drugih varnostnih ukrepih,
  • opravljanje drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.

 

  1. Datum objave: 17. 1. 2025.
  2. Rok za prijavo: 18. 3. 2025.

 

  1. Prijava:

Kandidati naj priložijo:

  1. življenjepis,
  2. bibliografijo (le v primeru, da ta ni zavedena v sistemu Cobiss),
  3. kopijo odločbe o pridobljenem nazivu oz. izjavo, da kandidat/-ka soglaša, da se prijava obravnava tudi kot vloga za izvolitev v naziv ali za priznanje enakovrednosti naziva v skladu z Merili za volitve v nazive visokošolskih učiteljev, znanstvenih delavcev in sodelavcev UL,
  4. dve priporočilni pismi (pisci priporočil naj ta pošljejo direktno v kadrovsko službo),
  5. kratko vizijo svojega dela na FRI,
  6. opis kompetenc s področij, na katerih bo kandidat pedagoško in raziskovalno deloval.

 

Kandidati prijavo s prilogami pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom »VU – naziv_Ime Priimek«. Prosimo, da v prijavi navedete želeni delež zaposlitve in doseženi naziv.

 

UL spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu. Pogodba o zaposlitvi se bo sklenila s kandidatom, ki izpolnjuje pogoje za zasedbo delovnega mesta.

 

UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, kljub temu da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

 

Kontakt na članici:

Služba za kadrovske zadeve UL FRI

e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si

 

 

 

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Raziskovalec v Laboratoriju za podatkovne tehnologije UL FRI

 

Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani razpisuje delovno mesto RAZISKOVALEC (H017004) v Laboratoriju za podatkovne tehnologije na UL FRI.

Ponujamo možnost dela na različnih projektih. Ob prijavi dopišite, na kateri projekt se prijavljate.

 

1. Delo na projektu HEU EBSI VECTOR:

  • razvoj akcijskega načrta za ekosistem EBSI,
  • sodelovanje pri pripravi webinarjev in fizičnih dogodkov za ključne deležnike EBSI,
  • oblikovanje in razvoj orodij za razvoj ekosistema deležnikov,
  • sodelovanje na sestankih, priprava projektnih poročil.

Zahtevana znanja: znanje programskih jezikov kot so Python, Java, ali C++, organizacijske sposobnosti in splošna znanja s področja računalništva in informatike.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 5. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

2. Delo na projektu HEU EBSI VECTOR:

  • razvoj akcijskega načrta za ekosistem EBSI,
  • načrtovanje in implementacija vozlišča infrastrukture EBSI,
  • programiranje orodij za razvoj ekosistema EBSI ,
  • sodelovanje na sestankih, priprava projektnih poročil.

Zahtevana znanja: DevOps, virtualizacija, kontejnerizacija, znanje programskih jezikov kot so Python, Java, ali C++, inovativnost, sposobnost za timsko delo, komunikativnost, organizacijske sposobnosti.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 5. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

3. Delo na projektu ExtremeXP: EXperimentation driven and user eXPerience oriented analytics for eXtremely Precise outcomes and decisions:

  • razvoj aplikacijskih programskih vmesnikov,
  • razvoj grafičnega uporabniškega vmesnika,
  • testiranje stohastične metode po Markovu,
  • priprava podatkov za demonstracijo,
  • sodelovanje na projektnih sestankih,
  • priprava poročil.

Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

4. Delo na projektu Swarmchestrate - Application-level Swarm-based Orchestration Across the Cloud-to-Edge Continuum:

  • izvedba ontologije za projekt Swarmchestrate,
  • načrt in izvedba decentralizirane baze znanja (graf znanja) za projekt Swarmchestrate,
  • priprava DID dokumentov, priprava in izvedba pametnih pogodb za projekt Swarmchestrate,
  • sodelovanje na projektnih sestankih, priprava poročil, sodelovanje v projektni skupini.

Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

5. Delo na projektu TrustChain: Fostering a Human-Centered, Trustworthy and Sustainable Internet:

  • sodelovanje pri pripravi tehnične arhitekture projekta TRUSTCHAIN,
  • vodenje tekočih podprojektov TRUSTCHAIN,
  • sodelovanje pri pripravi razpisnih dokumentacij,
  • sodelovanje na sestankih, priprava poročil, projektno delo.

Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

KAJ PRIČAKUJEMO?

Zahtevana izobrazba:

  • specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja), tehnična stroka,
  • visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja), tehnična stroka,
  • magistrska izobrazba (2. Bolonjska stopnja); tehnična stroka,

KAJ NUDIMO?

  • redno zaposlitev,
  • delo na domu,
  • fleksibilen delovni čas,
  • moderno delovno okolje,
  • parkirno mesto v garaži,
  • super sodelavce, ki so ti pripravljeni pomagati, ko to potrebuješ,
  • rekreacijo na delovnem mestu ter sadje,
  • redno delovno uspešnost (2 krat letno),
  • konstruktivno reševanje izzivov v strokovnem dialogu in v timskem duhu.

KAKO SE PRIJAVIM?

Kandidati naj v prošnji priložijo:

  • življenjepis,
  • dokazilo o izobrazbi.

Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »projekt_ime priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu z pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

 

RAZISKOVALNA IN ASISTENTSKA MESTA

 

Na Fakulteti za računaništvo in informatiko se v okviru pridobljenih razpisov za raziskovalne projekte odpirajo nova delovna mesta, prav tako se bo v novem študijskem letu zaposlovalo na asistentskih mestih.

Pri večini je pogoj zaključen študij na ustreznem strokovnem področju (predvsem računalništvo in informatika, pa tudi druga tehniška in naravoslovna izobrazba). Te zaposlitve so še posebej primerne za vse, ki se odločate za doktorski študij – saj šolnino (delno ali v celoti) krije fakulteta oz. raziskovalni laboratorij, delno pa se prilagodi tudi opravljanje obveznosti.

Zainteresirani za sodelovanje čim prej stopite v stik s spodaj navedenimi kontaktnimi osebami.

 

Laboratorij za računalniške komunikacije

Tip dela: 50 % raziskovalec, 50 % asistent

Čas trajanja zaposlitve: 4 leta.

Opis: Veliki jezikovni modeli (LLM), kot je GPT-4, so bili usposobljeni na velikih količinah javno dostopnih podatkov in dokazano vsebujejo ogromno tako imenovanega znanja o svetu. Čeprav to omogoča, da lahko modeli LLM obravnavajo različne zapletene poizvedbe, so modeli kljub temu splošni in neprimerni za številne posebne primere uporabe, ki temeljijo na specializiranih podatkih, zbranih v posebnem kontekstu (npr. zaznavanje kritičnih dogodkov v odčitkih fizioloških senzorjev iz nosljivih naprav, ki jih ima oseba pri sebi). V tem delu bomo na podlagi združenega učenja razvili nove pristope za porazdeljeno, z viri učinkovito natančno prilagajanje LLM, tako da jih bo mogoče usposobiti za različne primere uporabe v vseprisotnem računalništvu. Delo bo praktično izvedeno na testnem polju naprav z operacijskim sistemom Android in računalnikov na eni plošči.

Raziskovalno področje: Umetna inteligenca, ki se zaveda konteksta, s porazdeljenimi velikimi jezikovnimi modeli, prilagojenimi za mobilne naprave

Dodatne zahteve: Od kandidata se pričakuje, da bo sodeloval pri poučevanju laboratorijskih vaj pri predmetih, povezanih s programiranjem za Android in/ali računalniškimi omrežji.

Kontakt: izr. prof. dr. Veljko Pejović (Veljko.Pejovic@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za računalniški vid

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.

Čas trajanja zaposlitve: 4 leta.

Raziskovalno področje: računalniški vid; sodelovanje pri projektih, ki se vežejo na slikovno biometrijo.

Dodatne zahteve: poznavanje računalniškega vida, globokega učenja, Pythona.

Kontakt: prof. dr. Peter Peer (Peter.Peer@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za kognitivno modeliranje

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.

Čas trajanja zaposlitve: vsaj 3 leta.

Raziskovalno področje: strojno učenje in razložljiva umetna inteligenca, veliki jezikovni modeli.

Dodatne zahteve: znanje strojnega učenja in statistike, dobre programerske veščine.

Kontakt: prof. dr. Marko Robnik Šikonja (Marko.RobnikSikonja@fri.uni-lj.si)

 

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.

Čas trajanja zaposlitve: vsaj 3 leta.

Raziskovalno področje: obdelava naravnega jezika.

Dodatne zahteve: znanje procesiranja naravnega jezika ali strojnega učenja, dobre programerske veščine.

Kontakt: prof. dr. Marko Robnik Šikonja (Marko.RobnikSikonja@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za podatkovne tehnologije

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.

Čas trajanja zaposlitve: 4 leta ali več.

Raziskovalno področje: jezikovne in govorne tehnologije; delo na aplikativnih in raziskovalnih projektih, povezanih z uporabo jezikovnih in govornih tehnologij.

Želena znanja: okvirno poznavanje raziskovalnega področja (jezikovne in govorne tehnologije), znanje iz programiranja (Python), osnovno poznavanje sistema Linux.

Kontakt: prof. dr. Marko Bajec (marko.bajec@fri.uni-lj.si)

 

Laboratorij za računalniške strukture in sisteme

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent.

Čas trajanja zaposlitve: 4 leta ali več.

Raziskovalno področje: jezikovne in govorne tehnologije; delo na aplikativnih in raziskovalnih projektih, povezanih z uporabo jezikovnih in govornih tehnologij (razpoznava in sinteza govora, obdelava besedila, veliki jezikovni modeli, učenje in adaptacija modelov, upravljanje z visokozmogljivo infrastrukturo, inferenca in mikrostoritve)

Želena znanja: okvirno poznavanje raziskovalnega področja (jezikovne in govorne tehnologije), znanje iz programiranja (Python), poznavanje sistema Linux, kontejnerji, mikrostoritve in devops.

Kontakt: izr. prof. dr. Iztok Lebar Bajec (ilb@fri.uni-lj.si)

JAVNA OBJAVA 1 (enega) PROSTEGA DELOVNEGA MESTA

Članica: Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko, Večna pot 113, 1000 Ljubljana