Raziskovalni projekt »Geoprostorske informacijske tehnologije za odporno in trajnostno družbo GeoAI« naslavlja znanstvene izzive izredno hitrega razvoja geoprostorskih tehnologij in geoprostorske znanosti. Kakovostni prostorski podatki oziroma informacije in prostorsko-časovni modeli prostorskih pojavov so ključnega pomena za reševanje preteklih, aktualnih in prihodnjih družbenih izzivov, saj se večina odločitev naj bodo to strateške ali v realnem času nanaša na lokacijo. Poudarek projekta je na znanstvenih izzivih na novem znanstvenem področju geoprostorske umetne inteligence, ki gradi na temelju inovacij geoprostorske informacijske znanosti v kombinaciji z naprednimi metodami umetne inteligence (AI) ter zmogljivostjo obdelave velike količine podatkov. Gre za ambiciozno pobudo, katere cilj je preseči dosedanje znanstvene in raziskovalne dosežke na področju geoprostorske informacijske znanosti. V ta namen smo se v konzorciju združili vodilni raziskovalci in raziskovalne institucije iz Slovenije na področjih geoinformatike in GIS, podatkovne znanosti in umetne inteligence, z institucijami in raziskovalci na izbranih aplikativnih področjih, in sicer geologije, geografije, hidrografije, prostorskega načrtovanja in arheologije. Osrednja tema raziskovalnega projekta je modeliranje prostora v podporo upravljanja grajenega in naravnega okolja, s posebnim poudarkom na načrtovanju ukrepov za povečanje odpornosti družbe z vidika podnebnih sprememb in z njimi povezanimi naravnimi nesrečami. Pri tem se osredotočamo predvsem na izzive, ki jih prinašajo nove geoprostorske tehnologije za množičen zajem prostorskih in s prostorom povezanih podatkov, ter na inovativne pristope obdelave množice podatkov, vključno z geoprostorsko umetno inteligenco in strojnim učenjem. V okviru projekta bomo izboljšali obstoječe in razvili nove pristope za samodejno prepoznavanje in kartiranje pojavov v prostoru, s poudarkom na modeliranju prostora z visoko prostorsko in časovno ločljivostjo. Slednje je ključno za prepoznavanje sprememb v prostoru in za kakovostno prostorsko-časovno
modeliranje pojavov, kar tudi vključujemo v dejavnosti projekta preko izbranih primerov uporabe.