Projekt raziskuje inteligentno orkestracijo v oblaku in učinkovite metode
razvrščanja opravil za sklepanje velikih modelov. Raziskava se osredotoča na
optimizacijo dodeljevanja in upravljanja računalniških virov v oblačnih okoljih
za podporo izvajanju velikih modelov umetne inteligence. Cilj projekta je
razviti napredne algoritme in strategije orkestracije, ki izboljšujejo
učinkovitost, razširljivost in zmogljivost porazdeljenih računalniških sistemov
ter omogočajo zanesljivo in stroškovno učinkovito obdelavo zahtevnih nalog
strojnega učenja.