Dr. Areeb Ahmed, podoktorski raziskovalec v okviru programa SMASH, je na 17. mednarodni konferenci IEEE o elektroniki, računalnikih in umetni inteligenci (ECAI 2025) predstavil svoj članek z naslovom »Configuring KNN-based Receiver for Machine Learning-assisted Secure Random Communication System under Gaussian Environment«. Delo, ki ga je napisal s prof. dr. Zoranom Bosnićem, je bilo predstavljeno na Univerzi Valahia v Târgoviștu v Romuniji.

Varnost na fizičnem nivoju (PLS – Physical Layer Security) velja za mejni zid sodobnih komunikacijskih sistemov. Članek predstavlja nov pristop k prikriti komunikaciji, ki združuje strojno učenje z naključnimi komunikacijskimi sistemi za šifriranje in dešifriranje binarnih informacij z uporabo alfa-stabilnih šumnih signalov. Predstavljena je prva znana konfiguracija arhitekture, ki uporablja strojno učenje za šifriranje alfa-stabilnih šumnih signalov.

Rezultati kažejo, da je s strojnim učenjem podprt varni naključni komunikacijski sistem odporen proti prisluškovanju v vseh okoljih kanalov z aditivnim belim Gaussovim šumom (AWGN), kar ga uvršča med močne kandidate za vzpostavitev varne komunikacije v prihodnjih tehnologijah 5G in 6G.