Nosljivi senzorji in pametni telefoni omogočajo spremljanje srčnega ritma v vsakdanjem življenju, vendar se signali EKG razlikujejo med uporabniki in glede na pogoje snemanja. Hkrati posnetki EKG vsebujejo občutljive osebne podatke, zato centralizirano zbiranje takšnih podatkov ni zaželeno.

O tej temi so v članku Privacy-preserving adaptive arrhythmia monitoring with wearable ECG, smartphone PPG, and federated on-device learning, pisali doc. dr. Octavian M. Machidon, asist. Aneta Kartali in Marija Koshtrevska. Članek je bil objavljen v reviji Frontiers in Digital Health.

Poleg tega so avtorji, skupaj z industrijskimi partnerji, razvili sistem Cardio-FL. Gre za prototip za Android, ki združuje spremljanje EKG z nosljivo napravo, umetno inteligenco na napravi, ocenjevanje srčnega utripa s kamero pametnega telefona in zvezno učenje. Sistem zaznava normalne in nenormalne srčne utripe ter se lahko prilagaja z uporabo neoznačenih podatkov EKG, zbranih med uporabo.

Slika 1: Sistem Cardio-FL

Več si lahko preberete tukaj:

• Kartali A, Koshtrevska M, Jokić S, Gligorić N and Machidon OM (2026) Privacy-preserving adaptive arrhythmia monitoring with wearable ECG, smartphone PPG, and federated on-device learning. Front. Digit. Health 8:1900115.