Pametni telefoni danes niso več le naprave za komunikacijo, temveč postajajo tudi orodje za spremljanje zdravja. Ena od zanimivih možnosti je merjenje srčnega utripa s kamero, kar lahko razkrije tudi stanje ožilja. Vendar razvoj takšnih rešitev ovira pomanjkanje obsežnih in kakovostnih podatkov, zbranih v resničnem življenju.

S tem izzivom se ukvarja članek ''Large-Scale Real-World Smartphone Photoplethysmography Datasets for Vascular Assessment'', ki sta ga soavtorsko pripravila asist. Aneta Kartali in doc. dr. Octavian Mihai Machidon, objavljen v reviji Electronics.

Avtorji so zbrali in pripravili dva velika nabora podatkov, ki temeljita na več kot milijonu meritev srčnega utripa, zajetih s pametnimi telefoni v vsakdanjih pogojih. Prvi nabor vključuje približno 5000 zelo kakovostnih primerov, razvrščenih glede na obliko signala, kar omogoča boljši vpogled v značilnosti ožilja. Drugi nabor vsebuje okoli 10.000 primerov, uravnoteženih po starosti, in je namenjen napovedovanju starosti posameznika na podlagi teh signalov.

Poleg tega je razvit enoten postopek obdelave podatkov, ki zagotavlja, da so rezultati zanesljivi in primerljivi. Z uporabo različnih pristopov strojnega učenja se je pokazalo, da je mogoče iz teh signalov precej natančno določiti tako lastnosti ožilja kot tudi starost.

Raziskava ima pomembno praktično vrednost, saj odpira pot k enostavnim in dostopnim rešitvam za spremljanje zdravja ožilja kar s pomočjo pametnega telefona. To bi lahko v prihodnosti omogočilo zgodnejše odkrivanje srčno-žilnih težav in boljše preventivno ukrepanje.

Več si  lahko preberete tukaj:

• Jokić, S., Jokić, I., Gligorić, N., Kartali, A., & Machidon, O. M. (2026). Large-Scale Real-World Smartphone Photoplethysmography Datasets for Vascular Assessment. Electronics, 15(5), 988. https://doi.org/10.3390/electronics15050988