AgriAdapt predstavlja novo, dinamično in z viri učinkovito tehnologijo strojnega učenja na področju natančnega kmetijstva z uporabo brezpilotnih letalnikov (UAV). V okviru projekta bo Univerza v Ljubljani (UL) prenesla lastno, na kotekst prilagodljivo ogrodje na podlagi nevronskih mrež k Geo-K za prepoznavanje plevela na podlagi zračnih posnetkov iz UAV. Ogrodje UL omogoča dinamično ožanje nevronskih mrež, tako da se poraba spomina in računskih zmožnosti prilagodita obstoječemu problemu. To v praksi pomeni prihranek energije, saj se količina računanja na UAV zmanjša v realnem času z zanemarljivo izgubo natančnosti napovedovanja plevela. AgriAdapt bo podjetju Geo-K prinesel konkurenčno prednost, saj mu bo omogočil ponujanje storitev natančnega kmetijstva z uporabo cenejših brezpilotnih letal, brez vpliva na njihovo dolžino leta. Univerzi v Ljubljani bo projekt omogočil preverbo tehnologije, kar bo uporabljeno za nadaljno komercializacijo ogrodja.