Vabljeni na strokovno predavanje in pogovor na presečišču umetne inteligence (UI) in decentraliziranih tehnologij, pomembni za prihodnost digitalnih sistemov, ki bo 6. maja 2026 na Fakulteti za računalništvo in informatiko.

O moči kolektivne inteligence ter decentralizirane personalizacije, ki ohranja zasebnost uporabnika, bosta govorila dr. Oshani Seneviratne, vodja raziskovalne skupine BRAIN Labs na Rensselaer Polytechnic Institute, New York, in Branimir Rakić, soustanovitelj in glavni arhitekt odprtokodne tehnologije OriginTrail Decentralized Knowledge Graph.

Srečanje bo v sredo, 6. maja 2026, ob 17.30 na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, v predavalnici 22.

Za dogodek so na voljo brezplačne vstopnice prek sistema Eventbrite na POVEZAVI.

Od UI agentov do kolektivne inteligence

S stalnim razvojem UI se vse hitreje premikamo od sistemov s posameznim, izoliranim UI asistentom, proti popolnoma novi vrsti sistemov UI: večagentnim okoljem, kjer več UI agentov hkrati deluje samostojno in med seboj usklajeno. Prehod k t. i. kolektivni inteligenci bo v središču predstavitve Branimirja Rakića. V svojem predavanju bo predstavil UI sisteme, v katerih informacije in znanje niso shranjeni v podatkovnih silosih, temveč so dostopni, preverljivi in se stalno izboljšuje preko sodelujočih UI sistemov, povezanih v omrežja.

Ključni izziv trenutnih rešitev UI je odsotnost skupnega spomina in zanesljivega vira resnice, kar omejuje sposobnost UI za skupinsko sklepanje in gradnjo na obstoječem znanju. Predavatelj bo predstavil vizijo novega svetovnega spleta, t. i. spleta znanja, v katerem decentralizirani grafiznanja omogočajo preverljivo, interoperabilno in zaupanja vredno koordinacijo med agenti UI na globalni ravni. Tak pristop odpira pot k bolj transparentnim, odpornim in sodelovalnim inteligentnim sistemom.

O Branimirju Rakiću: Branimir Rakić je soustanovitelj in glavni arhitekt odprtokodne tehnologije OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG), ki združuje tehnologije spleta 3.0 in semantičnega spleta, kot sta blockchain in grafiznanja. OriginTrail DKG predstavlja decentralizirano podatkovno infrastrukturo za razvoj preverljivih sistemov umetne inteligence, uporabljajo pa jo organizacije, kot so British Standards Institution (BSI), Swiss Federal Railways (SBB) ter podjetja Walmart, Target in Home Depot. V svoji karieri se osredotoča na izzive omrežij, pri čemer ga je pot vodila tudi do sodelovanja z dr. Robertom Metcalfeom, ki danes deluje kot mentor in svetovalec ekipe OriginTrail.

Decentralizirana personalizacija

Z razvojem UI ta postaja vse pomembnejši del naših zasebnih življenj, s tem pa se odpira eno ključnih vprašanj: kako inteligentne sisteme prilagoditi posameznikom, ne da bi pri tem centralizirali posameznikove najbolj občutljive podatke. Predavanje o t. i. decentralizirani personalizaciji predstavi nov pristop, ki združuje velike jezikovne modele, grafe znanja in federativno učenje.

Namesto centraliziranega zbiranja podatkov se decentralizirana personalizacija premika k modelu, kjer so podatki shranjeni in upravljani lokalno, povezani v osebne grafe znanja. Takšni sistemi omogočajo bolj prilagodljive, razložljive in zaupanja vredne priporočilne mehanizme ter hkrati ohranjajo zasebnost podatkov uporabnikov sistema.

Ideja decentralizirane personalizacije odpira tudi širša vprašanja zaupanja, avtonomije in usklajenosti: kako naj se UI prilagaja posamezniku, ne da bi ga pri tem definirala. Kako lahko ustvarimo ekosisteme UI, ki so personalizirani in hkrati decentralizirani? Sisteme, ki podpirajo rast in razvoj, ki jo omogoča kolektivna inteligenca, ter hkrati ohranjajo zaupanje in integriteto, ki jo zagotavlja nadzor posameznika?

Predavanje bosta skupaj izvedla doc. dr. Oshani Seneviratne in njen doktorski študent Fernando Spadea, ki bosta predstavila tako konceptualne kot tudi praktične vidike razvoja decentralizirane personalizacije.

O Oshani Seneviratne: Dr. Oshani Seneviratne je docentka računalništva na Rensselaer Polytechnic Institute (RPI), kjer vodi raziskovalno skupino BRAINS Lab (Bridging Resilient, Accountable, Intelligent Networked Systems). Njeno raziskovalno delo zajema decentralizirane sisteme, spletne tehnologije, blockchain in decentralizirano učenje, s poudarkom na uporabi v zdravstvu in financah. Za svoje delo je prejela več nagrad za najboljše znanstvene prispevke ter priznanje Yahoo! Key Scientific Challenges Award. Več informacij o Oshani je dostopnih na http://oshani.info.