Zagovor magistrskega dela: Sanil Safić

V nalogi je predstavljen sistem za zaznavanje anomalij v avtomatsko ekstrahiranih grafih iz spleta, zgrajen na grafni bazi Neo4j in pravilih v jeziku Cypher. Sistem prepoznava strukturne, atributne in časovne nepravilnosti, kot so nenavadne lastniške strukture, nelogične investicije ter neskladja v datumih dogodkov, rezultate pa semantično preveri z velikim jezikovnim modelom (LLM). Evalvacija na grafu s približno 40 milijoni vozlišč pokaže visoko natančnost pri izbranih pravilih, pomemben vpliv materializiranih povezav na čas izvajanja poizvedb ter zmanjšanje obremenitve ročne validacije (QA). Pristop združuje razložljivost pravil s semantično analizo LLM in predstavlja korak k modularnemu, samoučečemu sistemu za zagotavljanje kakovosti podatkov.

Mentor: izr. prof. dr. Slavko Žitnik

Komisija za zagovor:

prof. dr. Miha Mraz (predsednik),

izr. prof. dr. Lovro Šubelj (član),

doc. dr. Tomaž Hočevar (član).

Prostor: diplomska soba

Preglej dogodke