Naslov magistrskega dela: Predučenje s privilegirano modalnostjo za zaznavanje mitoz in segmentacijo jeder v digitalni patologiji

Povzetek: 

V magistrskem delu raziskujemo, kako lahko predučenje izkoristi drugo, registrirano modalnost za izboljšanje kodirnikov za detekcijo mitoz in segmentacijo jeder v digitalni patologiji. Rezine v raziskovalnih zbirkah so pogosto ponovno barvane z barvanjem, ki iskane strukture označuje neposredno, model pa ob uporabi vidi le barvanje s hematoksilinom in eozinom (H&E). Predstavljamo MIRAGE, stopenjski postopek predučenja, ki kodirnik H&E poravna z zamrznjenim kodirnikom registrirane modalnosti; pomožno vejo po predučenju zavržemo. Pri desetkratnem prečnem preverjanju MIRAGE v vseh delitvah izboljša predučenje zgolj na H&E na podatkovnih zbirkah MIDOG++ in CoNIC. Na podatkovni zbirki LUNG-MITO človeških pljuč, na kateri ničesar ne učimo in ne nastavljamo, je izenačen s posameznim modelom KongNet, zmagovalcem izziva MIDOG 2025.

Mentor: prof. dr. Danijel Skočaj

Somentor: dr. Dominik Hirling

Komisija za zagovor:

prof. dr. Peter Peer (predsednik),

doc. dr. Vida Groznik (članica),

doc. dr. Ciril Bohak (član). 

Prostor: Diplomska soba