Domov > O fakulteti > Kariera na FRI

Kariera na FRI

RAZPISANA DELOVNA MESTA

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Asistent

Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani razpisuje delovno mesto: ASISTENT (šifra D010001),v vseh treh nazivih: asistent / asistent z magisterijem / asistent z doktoratom, za področje računalništva in informatike.

Zaposlitev za:

6 delovnih mest za nedoločen čas s polnim delovnim časom in trimesečno (oz. štirimesečno) poskusno dobo ali
12 delovnih mest za nedoločen čas s krajšim delovnim časom (50%) in trimesečno (oz. štirimesečno) poskusno dobo.

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

zahtevana izobrazba:

specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja) računalništva in informatike,
visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja) računalništva in informatike,
magistrska izobrazba (2. Bolonjska stopnja) računalništva in informatike,
specializacija po univerzitetni izobrazbi (prejšnja) računalništva in informatike,
magisterij znanosti (prejšnji) računalništva in informatike,
doktorat znanosti (prejšnji) računalništva in informatike ali
doktorat znanosti (3. Bolonjske stopnje) računalništva in informatike.

veljaven habilitacijski naziv: asistent za področje računalništva in informatike,
funkcionalna znanja: smisel za organizacijo lastnega dela in dela skupine (študentov), uporaba računalniških orodij.

Opis delovnega mesta:

vodenje teoretskih, praktičnih in drugih oblik vaj oz. usposabljanja študentov pri predmetu,
sodelovanje z učiteljem pri pripravi preizkusov znanja študentov in pri drugih pedagoških aktivnostih,
sodelovanje pri znanstveno-raziskovalnem delu,
nadzor nad delovnimi pripravami in aparaturami ter potrebnimi sredstvi za izvedbo pedagoškega in raziskovalnega dela,
sodelovanje pri ostalih aktivnostih vezanih na pedagoško in znanstveno raziskovalno delo na področju stroke,
skrbi da so nevarne snovi ustrezno in predpisano skladiščene,
skrbi za varno in zdravo delo delavcev in študentov enote, za ustrezno izobraževanje in poučenost oseb ki prihajajo v stik z nevarnimi snovmi, uporabi osebne varovalne opreme in drugih varnostnih ukrepih,
stalno nadzira izvajanje varnostnih ukrepov in uporabo osebne varovalne opreme,
opravljanje drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.

Kaj nudimo:

redno zaposlitev:

delovno mesto asistent: osnovna plača 36 PR – od 1.877,01 EUR bruto,
asistent z magisterijem: osnovna plača 38 PR – od 2.030,17 EUR bruto,
asistent z doktoratom: osnovna plača 44 PR – od 2.568,81 EUR bruto,

možnost povišanja osnovne plače preko razširjenega obsega dela, dela na strokovno-raziskovalnih projektih z mednarodnimi podjetji ali delo na evropskih projektih (v okviru redne zaposlitve – predhodna točka ali dodatnih avtorskih honorarjev),
2500 EUR začetnih sredstev za nakup opreme (ob vsaj 50% prvi pedagoški zaposlitvi),
možnost brezplačnega doktorskega študija in raziskovalnih obiskov na tujih univerzah,
možnost napredovanja na akademskem, raziskovalnem in strokovnem področju,
redno delovno uspešnost (2 krat letno),
razvoj kariere z izobraževanji za mehke veščine, retorike, vodenje ekip, ..., - plačana izobraževanja (tečaji, konference, Erasmus izmenjave, ipd.),
možnost samostojnega organiziranja dela, prijave projektov, in lastna izbira področja raziskovalnega dela,
možnost oddaljenega dela oz. dela na domu,
fleksibilen delovni čas,
moderno delovno okolje in parkirno mesto v garaži,
sodelavce, ki so ti pripravljeni pomagati, ko to potrebuješ,
brezplačne tedenske rekreacijske aktivnosti (funkcionalna vadba, plesna rekreacija, nordijska hoja, tek, ...); kopalnica in tuši so dostopni za vse zaposlene na fakulteti,
teambuildingi, prostor za druženje in sadje na delovnem mestu,
konstruktivno reševanje izzivov v strokovnem dialogu in v timskem duhu,
možnost sodelovanja pri upravljanju fakultete.

Rok za prijavo: 17. 9. 2024

Prijava:

Kandidati naj v prijavo priložijo:

življenjepis,
bibliografijo (le v primeru, da ta ni zavedena v sistemu Cobiss),
kopijo odločbe o pridobljenem nazivu (če kandidat v času prijave nima izvolitve v naziv asistent, izpolnjuje pa zahtevane pogoje za izvolitev v ta naziv glede na določila Statuta UL in Meril za volitve v nazive visokošolskih učiteljev, znanstvenih delavcev in sodelavcev Univerze v Ljubljani z dne 22. 11. 2022 lahko kandidira na razpisano delovno mesto in v tem primeru skupaj s prijavo odda tudi dokazila o izpolnjevanju kriterijev ter priloži izjavo, da soglaša, da se v primeru odločitve komisije za izbor, njegova prijava obravnava tudi kot vloga za izvolitev v naziv),
kratko vizijo svojega dela na FRI in opis kompetenc s področij, na katerih bo kandidat pedagoško deloval,
opis minulega pedagoškega dela.

Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »IME IN PRIIMEK_ASIST-RI«.

UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

Kontakt na članici:

Služba za kadrovske zadeve UL FRI

e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si

JAVNA OBJAVA PROSTIH DELOVNIH MEST: Podoktorski raziskovalci

Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani razpisuje delovno mesto: RAZISKOVALEC PO POSEBNI MEDNARODNI POGODBI 2, za določen čas s polnim delovnim časom.

Število razpisanih delovnih mest: 7,
vrsta zaposlitve: polni delovni čas,
trajanje zaposlitve: določen čas,
predviden nastop dela: po dogovoru.

Zaposlitev za:

določen čas s polnim delovnim časom, za obdobje dveh let.

Pogoji za zasedbo delovnega mesta:

a) zahtevana izobrazba:

- doktorat znanosti ( prejšnji ) ustrezne smeri,

- doktorat znanosti ( 3. Bolonjske stopnje ) ustrezne smeri,

Za podoktorske raziskovalce se štejejo tudi raziskovalci, ki so uspešno zagovarjali doktorsko disertacijo, a doktorata še niso uradno pridobili – zadošča potrdilo o zagovoru.

Funkcionalna znanja in ostale zahteve:

ni aktivno deloval (služba, študij) v Sloveniji več kot 12 mesecev v zadnjih treh letih,
poglobljena znanja s področij Podatkovna znanost – strojno učenje za znanstvene aplikacije; Jezikoslovje - Računalništvo za komunikacijo med ljudmi in živalmi; Precizna medicina – prilagojena medicina in vede o življenju - Kandidat mora predlagati podoktorski raziskovalni projekt, ki je usklajen z enim ali več ključnimi raziskovalnimi področji programa in gostiteljskimi skupinami. Da bi to zagotovil, se mora prosilec obrniti na želenega(-e) nadzornika(-e), ki jim bo pomagal pri pripravi predloga in kasneje poslal priporočilno pismo.
izpolnjevanje drugih pogojev za sklenitev pogodbe o financiranju usposabljanja glede na mednarodni razpis in pogoje mednarodnega financiranja.

Opis dela in nalog:

- Opravljal podoktorsko izpopolnjevanje

- Opravljal znanstvenoraziskovalno delo na mednarodnem projektu SMASH

Datum objave: 4. 7. 2024

Rok za prijavo: 21. 10. 2024

Prijava:

Kandidati se prijavijo prek: https://smash.ung.si/

Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Raziskovalec v Laboratoriju za podatkovne tehnologije UL FRI

Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani razpisuje delovno mesto RAZISKOVALEC (H017004) v Laboratoriju za podatkovne tehnologije na UL FRI.

Ponujamo možnost dela na različnih projektih. Ob prijavi dopišite, na kateri projekt se prijavljate.

1. Delo na projektu HEU EBSI VECTOR:

razvoj akcijskega načrta za ekosistem EBSI,
sodelovanje pri pripravi webinarjev in fizičnih dogodkov za ključne deležnike EBSI,
oblikovanje in razvoj orodij za razvoj ekosistema deležnikov,
sodelovanje na sestankih, priprava projektnih poročil.

Zahtevana znanja: znanje programskih jezikov kot so Python, Java, ali C++, organizacijske sposobnosti in splošna znanja s področja računalništva in informatike.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 5. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

2. Delo na projektu HEU EBSI VECTOR:

razvoj akcijskega načrta za ekosistem EBSI,
načrtovanje in implementacija vozlišča infrastrukture EBSI,
programiranje orodij za razvoj ekosistema EBSI ,
sodelovanje na sestankih, priprava projektnih poročil.

Zahtevana znanja: DevOps, virtualizacija, kontejnerizacija, znanje programskih jezikov kot so Python, Java, ali C++, inovativnost, sposobnost za timsko delo, komunikativnost, organizacijske sposobnosti.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 5. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

3. Delo na projektu ExtremeXP: EXperimentation driven and user eXPerience oriented analytics for eXtremely Precise outcomes and decisions:

razvoj aplikacijskih programskih vmesnikov,
razvoj grafičnega uporabniškega vmesnika,
testiranje stohastične metode po Markovu,
priprava podatkov za demonstracijo,
sodelovanje na projektnih sestankih,
priprava poročil.

Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

4. Delo na projektu Swarmchestrate - Application-level Swarm-based Orchestration Across the Cloud-to-Edge Continuum:

izvedba ontologije za projekt Swarmchestrate,
načrt in izvedba decentralizirane baze znanja (graf znanja) za projekt Swarmchestrate,
priprava DID dokumentov, priprava in izvedba pametnih pogodb za projekt Swarmchestrate,
sodelovanje na projektnih sestankih, priprava poročil, sodelovanje v projektni skupini.

Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

5. Delo na projektu TrustChain: Fostering a Human-Centered, Trustworthy and Sustainable Internet:

sodelovanje pri pripravi tehnične arhitekture projekta TRUSTCHAIN,
vodenje tekočih podprojektov TRUSTCHAIN,
sodelovanje pri pripravi razpisnih dokumentacij,
sodelovanje na sestankih, priprava poročil, projektno delo.

Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.

KAJ PRIČAKUJEMO?

Zahtevana izobrazba:

specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja), tehnična stroka,
visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja), tehnična stroka,
magistrska izobrazba (2. Bolonjska stopnja); tehnična stroka,

KAJ NUDIMO?

redno zaposlitev,
delo na domu,
fleksibilen delovni čas,
moderno delovno okolje,
parkirno mesto v garaži,
super sodelavce, ki so ti pripravljeni pomagati, ko to potrebuješ,
rekreacijo na delovnem mestu ter sadje,
redno delovno uspešnost (2 krat letno),
konstruktivno reševanje izzivov v strokovnem dialogu in v timskem duhu.

KAKO SE PRIJAVIM?

Kandidati naj v prošnji priložijo:

življenjepis,
dokazilo o izobrazbi.

Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »projekt_ime priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu z pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

RAZISKOVALNA IN ASISTENTSKA MESTA

Na Fakulteti za računaništvo in informatiko se v okviru pridobljenih razpisov za raziskovalne projekte odpirajo nova delovna mesta, prav tako se bo v novem študijskem letu zaposlovalo na asistentskih mestih.

Pri večini je pogoj zaključen študij na ustreznem strokovnem področju (predvsem računalništvo in informatika, pa tudi druga tehniška in naravoslovna izobrazba). Te zaposlitve so še posebej primerne za vse, ki se odločate za doktorski študij – saj šolnino (delno ali v celoti) krije fakulteta oz. raziskovalni laboratorij, delno pa se prilagodi tudi opravljanje obveznosti.

Zainteresirani za sodelovanje čim prej stopite v stik s spodaj navedenimi kontaktnimi osebami.

Laboratorij za računalniške komunikacije

Tip dela: 50 % raziskovalec, 50 % asistent

Čas trajanja zaposlitve: 4 leta.

Opis: Veliki jezikovni modeli (LLM), kot je GPT-4, so bili usposobljeni na velikih količinah javno dostopnih podatkov in dokazano vsebujejo ogromno tako imenovanega znanja o svetu. Čeprav to omogoča, da lahko modeli LLM obravnavajo različne zapletene poizvedbe, so modeli kljub temu splošni in neprimerni za številne posebne primere uporabe, ki temeljijo na specializiranih podatkih, zbranih v posebnem kontekstu (npr. zaznavanje kritičnih dogodkov v odčitkih fizioloških senzorjev iz nosljivih naprav, ki jih ima oseba pri sebi). V tem delu bomo na podlagi združenega učenja razvili nove pristope za porazdeljeno, z viri učinkovito natančno prilagajanje LLM, tako da jih bo mogoče usposobiti za različne primere uporabe v vseprisotnem računalništvu. Delo bo praktično izvedeno na testnem polju naprav z operacijskim sistemom Android in računalnikov na eni plošči.

Raziskovalno področje: Umetna inteligenca, ki se zaveda konteksta, s porazdeljenimi velikimi jezikovnimi modeli, prilagojenimi za mobilne naprave

Dodatne zahteve: Od kandidata se pričakuje, da bo sodeloval pri poučevanju laboratorijskih vaj pri predmetih, povezanih s programiranjem za Android in/ali računalniškimi omrežji.

Kontakt: izr. prof. dr. Veljko Pejović (Veljko.Pejovic@fri.uni-lj.si)

Laboratorij za računalniški vid