RAZPISANA DELOVNA MESTA

JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: VISOKOŠOLSKI UČITELJ ZA PODROČJE RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA

UL FRI razpisuje delovno mesto VISOKOŠOLSKI UČITELJ za področje računalništvo in informatika.

1. Zaposlitev za:

• za nedoločen čas s polnim delovnim časom (100 %) (razpisano 1 delovno mesto) IN/ALI
• za nedoločen čas s krajšim delovnim časom (50 % oz. 20 ur na teden) (3 delovna mesta) IN/ALI
• za nedoločen čas s krajšim delovnim časom (25 % oz. 10 ur na teden) (razpisanih 6 delovnih mest).

2. Prosto delovno mesto:

• izbrani kandidat se bo zaposlil na delovno mesto »visokošolski učitelj – docent« (šifra DM: D019008) ALI »visokošolski učitelj – izredni profesor« (šifra DM: D019007) ALI »visokošolski učitelj – redni profesor« (šifra DM: D019006), odvisno od pridobljene stopnje izobrazbe;
• zaposlitev je s polnim ali krajšim delovnim časom za nedoločen čas, pri čemer kandidati v prijavi ustrezno opredelijo želeni delež zaposlitve.

3. Pogoji za opravljanje dela, ki veljajo za vsa tri delovna mesta:

   a) zahtevana izobrazba:

• doktorat znanosti (prejšnji) smer računalništvo in informatika ali ustrezne tehnične smeri,
• doktorat znanosti (3. bolonjske stopnje) smer računalništvo in informatika ali ustrezne tehnične smeri;

   b) veljaven habilitacijski naziv docent, izredni profesor, redni profesor, gostujoči učitelj.
Če kandidat/-ka v času prijave nima izvolitve v zgoraj omenjene nazive, izpolnjuje pa količinske in kakovostne pogoje za izvolitev v te nazive, lahko kandidira na razpisano delovno mesto – v tem primeru kandidat/-ka priloži izjavo, da soglaša, da se v primeru odločitve komisije za izbor prijava obravnava tudi kot vloga za izvolitev v naziv ali za priznanje enakovrednosti naziva;

   c) znanje slovenskega jezika na ravni B2 glede na evropski referenčni okvir za jezike (CEFR). V kolikor izbrani kandidat tega pogoja ob zasedbi delovnega mesta ne izpolnjuje, ga mora izpolniti najkasneje v treh letih po zaposlitvi;

   d) funkcionalna znanja: retorične sposobnosti, inovativnost, smisel za organizacijo lastnega dela in dela sodelavcev.

4. Opis del in nalog:

• oblikovanje in posodabljanje učnih načrtov ter prilagajanje visokošolskih strokovnih izobraževalnih programov zahtevam,
• organiziranje ali soorganiziranje vseh aktivnosti za izvedbo predmeta v skladu z učnim načrtom in dognanji stroke ter koordinacija dela in nadzor nad delom ostalih izvajalcev predmeta (asistentov, tehničnih in drugih sodelavcev),
• predavanja študentom, vodenje seminarjev in drugih pedagoških aktivnosti pri predmetu,
• vodenje, ocenjevanje in popravljanje izpitnih nalog in preizkusov,
• mentorstva študentom pri izdelavi diplomskih nalog in drugih del,
• sodelovanje pri ostalih aktivnostih vezanih na pedagoško delo na področju stroke (nostrifikacije, itd.),
• znanstveno-raziskovalno delo, proučevanje in razvijanje konceptov, teorij in metod,
• skrbi za varno in zdravo delo delavcev in študentov enote, za ustrezno izobraževanje in poučenost oseb, ki prihajajo v stik z nevarnimi snovmi, uporabi osebne varovalne opreme in drugih varnostnih ukrepih,
• opravljanje drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.

5. Datum objave: 9. 1. 2026

6. Rok za prijavo: 10. 3. 2026

7. Prijava:

Kandidati naj priložijo:

   a) življenjepis,

   b) bibliografijo (le v primeru, da ta ni zavedena v sistemu Cobiss),

   c) kopijo odločbe o pridobljenem nazivu oz. izjavo, da kandidat/-ka soglaša, da se prijava obravnava tudi kot vloga za izvolitev v naziv ali za priznanje enakovrednosti naziva v skladu z Merili za volitve v nazive visokošolskih učiteljev, znanstvenih delavcev in sodelavcev UL,

   d) dve priporočilni pismi (pisci priporočil naj ta pošljejo direktno v kadrovsko službo),

   e) kratko vizijo svojega dela na FRI,

   f) opis kompetenc s področij, na katerih bo kandidat pedagoško in raziskovalno deloval.

Kandidati prijavo s prilogami pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom »VU – naziv_Ime Priimek«. Prosimo, da v prijavi navedete želeni delež zaposlitve in doseženi naziv.

UL spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu. Pogodba o zaposlitvi se bo sklenila s kandidatom, ki izpolnjuje pogoje za zasedbo delovnega mesta.

UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, kljub temu da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.

Kontakt na članici:

Služba za kadrovske zadeve UL FRI

e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si

Na Fakulteti za računaništvo in informatiko se v okviru pridobljenih razpisov za raziskovalne projekte odpirajo nova delovna mesta, prav tako se bo v novem študijskem letu zaposlovalo na asistentskih mestih.

Pri večini je pogoj zaključen študij na ustreznem strokovnem področju (predvsem računalništvo in informatika, pa tudi druga tehniška in naravoslovna izobrazba). Te zaposlitve so še posebej primerne za vse, ki se odločate za doktorski študij – saj šolnino (delno ali v celoti) krije fakulteta oz. raziskovalni laboratorij, delno pa se prilagodi tudi opravljanje obveznosti.

Zainteresirani za sodelovanje čim prej stopite v stik s spodaj navedenimi kontaktnimi osebami.

2. Razpis za mlade raziskovalke in raziskovalce 2025

Razpis za mlade raziskovalke in raziskovalce 2025

Na Razpisu za mlade raziskovalke in raziskovalce v letu 2025 so razpisana štiri mesta pri mentorjih z UL FRI:

• doc. dr. Žiga Emeršič (biometrija, globoko učenje, računalniški vid),
• doc. dr. Vida Groznik (umetna inteligenca),
• prof. dr. Matej Kristan (računalniški vid),
• prof. dr. Marko Robnik Šikonja (tehnika, računalništvo in informatika, humanistika, družboslovje).

Opisi raziskovalnega dela pri navedenih mentorjih so objavljeni na povezavi, razpisna dokumentacija pa na povezavi na spletni strani UL.

Rok za prijave za kandidate za mlade raziskovalce je 15. maja 2025 do 23.59.

Izbrani kandidati za mlade raziskovalce morajo biti v študijskem letu 2025/2026 vpisani v doktorski študijski program za pridobitev doktorata znanosti.

Laboratorij za podatkovne tehnologije

Število odprtih mest: 2-3

Tip dela: V laboratoriju imamo pedagoške in raziskovalne potrebe. Tako, da je možno kakršnokoli razmerje med obema načinoma.

Raziskovalno področje:

V laboratoriju imamo nekaj večjih EU projektov na spodnjih področjih:

• LLMs4EU (40 mio projekt za razvoj jezikovnih tehnologij za EU jezike, kar podpira Evropska komisija preko Zavezništva za jezikovne tehnologije ALT-EDIC, katerega član smo),
• AI Factories (projekt za izgradnjo tehnologij umetne inteligence za uporabo v praksi, priprava in izobraževanja organizacij),
• projekti z gospodarstvom (Telekom Slovenije, sodišča, zdravstveni domovi in centri ...).

Specifična področja:

- obdelava naravnega jezika: prilagajanje velikih jezikovnih modelov za specifične domene (npr. pravo, medicina, jezikoslovje), optimizacija sistemov s pametnimi agenti, agentni sistemi, izgradnja platforme za ponujanje velikih jezikovnih modelov, njihovo opisovanje, vrednotenje in preskušanje, ...

- govorne tehnologije in multimodalni sistemi: prepoznavanje in sinteza govora za slovenščino in druge jezike, uporaba več modalnosti pri izgradnji enovitih pametnih asistentov (zvok, besedilo, slika), ...

- operacije strojnega učenja in superračunalništvo: skaliranje storitev umetne inteligence, razvoj in nadzorovanje modelov v praksi, upoštevanje regulativ, etike, standardov in dostopnosti, ...

Dodatne zahteve: Kandidati so lahko tudi tujci. Pomembno je, da imajo predhodno izobrazbo s področja računalništva in informatike (priporočeno: software engieering in/ali AI/NLP).

Kontaktna oseba: prof. dr. Marko Bajec (marko.bajec@fri.uni-lj.si), izr. prof. dr. Slavko Žitnik (slavko.zitnik@fri.uni-lj.si)

Laboratorij za algoritmiko

Odprta delovna mesta: 1

Tip dela: raziskovalno mesto na projektu iz gospodarstva, možne so različne raziskovalno-pedagoške kombinacije.

Čas trajanja zaposlitve: možnosti dolgoročnega sodelovanja.
Raziskovalno področje: Pridobivanje strukturnih informacij iz besedila z uporabo LLM in njihova analiza z orodji formalnih metod. Iz besedila želimo pridobiti njegov formalni opis (objekti, množice, relacije, funkcije, grafi, izjavni in predikatni račun ipd.), nato pa nad tem izvajati različne analize (iskanje logičnih zmot, preverjanje konsistentnosti, celovitosti, pravilnosti ipd.). Željeno je veselje do diskretne matematike, logike, programiranja in spretnost pri uporabi LLM.

Kontakt: izr. prof. dr. Jurij Mihelič (jurij.mihelic@fri.uni-lj.si)

Laboratorij za strojno učenje in jezikovne tehnologije

Odprta delovna mesta: 3

Vrsta dela: raziskovalec, doktorski študent

Trajanje: najmanj 3 leta

Raziskovalna področja: obdelava naravnega jezika, strojno učenje, veliki jezikovni modeli

Pogoji: znanje programiranja, znanje in zanimanje za jezikovne tehnologije, strojno učenje, statistiko.

Kontakt: prof. dr. Marko Robnik-Šikonja (Marko.RobnikSikonja@fri.uni-lj.si)

Odprta delovna mesta: 1

Čas trajanja zaposlitve: 3+1 leta

Raziskovalno področje: kvantno računalništvo

Tip dela: razvoj novih kvantnih algoritmov, aplikacija strojnega učenja za simulacijo kvantnih sistemov, aplikacija kvantnih modelov na probleme strojnega učenja

Dodatne zahteve: dobro znanje linearne algebre, teorije verjetnosti in praksa s programiranjem globokih nevronskih mrež. Več je napisano na qmltn.ai.

Kontakt: doc. dr. Bojan Žunkovič (bojan.zunkovic@fri.uni-lj.si)

Laboratorij za integracijo informacijskih sistemov

Odprta delovna mesta: 2

Vrsta dela: doktorski študent - raziskovalec

Raziskovalno področje: cloud-native computing, raziskovalna skupina na področju inovativnih rešitev v oblaku:

1. Kubernetes in skaliranje v edge-fog-cloud kontinuumu: Raziskovali boste optimizacijo skaliranja Kubernetes aplikacij v kompleksnem okolju, ki se razteza od robnih naprav do oblaka. Poudarek bo na uporabi naprednih tehnik monitoringa, razvrščanja ter implementaciji algoritmov umetne inteligence za inteligentno skaliranje.
2. API-AI: Uporaba umetne inteligence za integracijo API-jev in poslovnih dogodkov: V tem projektu se boste osredotočili na razvoj inovativnih rešitev za lažje odkrivanje in integracijo API-jev ter event streaming platform v mikrostoritvenih in serverless arhitekturah. Raziskovali bomo uporabo velikih jezikovnih modelov (LLM) za poenostavitev kompleksnosti integracijskih procesov.

Kontakt: prof. dr. Matjaž Jurič (matjaz.juric@fri.uni-lj.si)

Laboratorij za umetne vizualne spoznavne sisteme

Odprto delovno mesto: 1

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent

Čas trajanja zaposlitve: 3 leta

Raziskovalno področje: računalniški vid, daljinsko zaznavanje

Dodatne zahteve: poznavanje globokega učenja in klasične samoumevne (samoiniciativnost, radovednost, učljivost), po možnosti tudi predhodno poznavanje GIS orodij.

Kontakt: doc. dr. Luka Čehovin Zajc (luka.cehovin@fri.uni-lj.si)

Odprto delovno mesto: 1

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent

Raziskovalno področje: zazanavanje površinskih napak

Kontakt: prof. dr. Danijel Skočaj (danijel.skocaj@fri.uni-lj.si)

Odprto delovno mesto: 1

Tip dela: raziskovalec, doktorski študent

Raziskovalno področje: Globoke metode za napovedovanje ekstremnih vremenskih dogodkov (npr., poplave)

Dodatne zahteve: Izkušnje z metodami globokega učenja.

Kontakt: prof. dr. Matej Kristan (matej.kristan@fri.uni-lj.si)

Laboratorij za bioinformatiko (Biolab)

Število odprtih mest: 2
Tip dela: K sodelovanju v laboratoriju vabimo vse, ki bi radi delali kot raziskovalci ter se delno angažirali tudi pri poučevanju kot asistenti pri predmetih s področja strojnega učenja, programiranja, ali bioinformatike.

Raziskovalno področje:
Biolab se ukvarja z razvojem metod strojnega učenja, vizualizacijo podatkov in razvojem interaktivnih orodij za podatkovno analitiko. V ospredju so področja razložljive umetne inteligence, uporaba temeljnih modelov v biomedicini, integracija podatkov ter razvoj odprtokodne programske opreme. Laboratorij razvija Orange, enega najbolj prepoznavnih orodij za vizualno programiranje v podatkovni znanosti, in sodeluje v številnih izobraževalnih ter raziskovalnih projektih doma in v tujini.

Specifična področja:

• Gradnja raziskovalnih klepetalnikov za področje biomedicine, ki bi znali uspešno združevati podatke iz pisnih gradiv, eksperimentalne podatke (npr. tabele ali pa nize meritev), modele (kvantitativne ali pa napovedne modele strojnega učenja).
• Analiza časovnih vrst z globokimi modeli, razlaga.
• Razložljiva umetna inteligenca v molekularni biologiji: razvoj temeljnih modelov, zmožnih razkrivanja bioloških označevalcev, razvrščanja fenotipov in analize interakcij med geni, analiza genskih zaporedij.
• Vizualno programiranje in učne platforme: razvoj programskega sistema Orange na spletu in na superračunalniku Vega 2, s poudarkom na integraciji z temeljnimi modeli (npr. biologija in kemija) in vključevanju razlage podatkov z velikimi jezikovnimi modeli.

Dodatne zahteve: Zaželena je izobrazba iz računalništva, s posebnim poudarkom na strojnem učenju, bioinformatiki ali razvoju programske opreme.

Kaj ponujamo:

• Delo v mednarodno prepoznavni raziskovalni skupini z vrhunskimi znanstvenimi dosežki.
• Možnost raziskovalnega dela na aktualnih področjih strojnega učenja, umetne inteligence in bioinformatike.
• Sodelovanje pri razvoju odprtokodnih orodij, kot je Orange, in njihovi uporabi v raziskavah in izobraževanju.
• Priložnost za soustvarjanje in izvajanje sodobnih pedagoških vsebin ter sodelovanje pri mednarodnih projektih.
• Fleksibilno delovno okolje, podpora pri raziskovalnem razvoju in možnost dolgoročnega sodelovanja.
• Uporabo sodobne računalniške infrastrukture, vključno z dostopom do superračunalnikov.

Kontakt: prof. dr. Blaž Zupan (blaz.zupan@fri.uni-lj.si)