RAZPISANA DELOVNA MESTA
RAZISKOVALNA IN ASISTENTSKA MESTA
Na Fakulteti za računaništvo in informatiko se v okviru pridobljenih razpisov za raziskovalne projekte odpirajo nova delovna mesta, prav tako se bo v novem študijskem letu zaposlovalo na asistentskih mestih.
Pri večini je pogoj zaključen študij na ustreznem strokovnem področju (predvsem računalništvo in informatika, pa tudi druga tehniška in naravoslovna izobrazba). Te zaposlitve so še posebej primerne za vse, ki se odločate za doktorski študij – saj šolnino (delno ali v celoti) krije fakulteta oz. raziskovalni laboratorij, delno pa se prilagodi tudi opravljanje obveznosti.
Zainteresirani za sodelovanje čim prej stopite v stik s spodaj navedenimi kontaktnimi osebami.
Razpis za mlade raziskovalke in raziskovalce 2025
Na Razpisu za mlade raziskovalke in raziskovalce v letu 2025 so razpisana štiri mesta pri mentorjih z UL FRI:
- doc. dr. Žiga Emeršič (biometrija, globoko učenje, računalniški vid),
- doc. dr. Vida Groznik (umetna inteligenca),
- prof. dr. Matej Kristan (računalniški vid),
- prof. dr. Marko Robnik Šikonja (tehnika, računalništvo in informatika, humanistika, družboslovje).
Opisi raziskovalnega dela pri navedenih mentorjih so objavljeni na povezavi, razpisna dokumentacija pa na povezavi na spletni strani UL.
Rok za prijave za kandidate za mlade raziskovalce je 15. maja 2025 do 23.59.
Izbrani kandidati za mlade raziskovalce morajo biti v študijskem letu 2025/2026 vpisani v doktorski študijski program za pridobitev doktorata znanosti.
Laboratorij za podatkovne tehnologije
Število odprtih mest: 2-3
Tip dela: V laboratoriju imamo pedagoške in raziskovalne potrebe. Tako, da je možno kakršnokoli razmerje med obema načinoma.
Raziskovalno področje:
V laboratoriju imamo nekaj večjih EU projektov na spodnjih področjih:
- LLMs4EU (40 mio projekt za razvoj jezikovnih tehnologij za EU jezike, kar podpira Evropska komisija preko Zavezništva za jezikovne tehnologije ALT-EDIC, katerega član smo),
- AI Factories (projekt za izgradnjo tehnologij umetne inteligence za uporabo v praksi, priprava in izobraževanja organizacij),
- projekti z gospodarstvom (Telekom Slovenije, sodišča, zdravstveni domovi in centri ...).
Specifična področja:
- obdelava naravnega jezika: prilagajanje velikih jezikovnih modelov za specifične domene (npr. pravo, medicina, jezikoslovje), optimizacija sistemov s pametnimi agenti, agentni sistemi, izgradnja platforme za ponujanje velikih jezikovnih modelov, njihovo opisovanje, vrednotenje in preskušanje, ...
- govorne tehnologije in multimodalni sistemi: prepoznavanje in sinteza govora za slovenščino in druge jezike, uporaba več modalnosti pri izgradnji enovitih pametnih asistentov (zvok, besedilo, slika), ...
- operacije strojnega učenja in superračunalništvo: skaliranje storitev umetne inteligence, razvoj in nadzorovanje modelov v praksi, upoštevanje regulativ, etike, standardov in dostopnosti, ...
Dodatne zahteve: Kandidati so lahko tudi tujci. Pomembno je, da imajo predhodno izobrazbo s področja računalništva in informatike (priporočeno: software engieering in/ali AI/NLP).
Kontaktna oseba: prof. dr. Marko Bajec (marko.bajec@fri.uni-lj.si), izr. prof. dr. Slavko Žitnik (slavko.zitnik@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za algoritmiko
Odprta delovna mesta: 1
Tip dela: raziskovalno mesto na projektu iz gospodarstva, možne so različne raziskovalno-pedagoške kombinacije.
Čas trajanja zaposlitve: možnosti dolgoročnega sodelovanja.
Raziskovalno področje: Pridobivanje strukturnih informacij iz besedila z uporabo LLM in njihova analiza z orodji formalnih metod. Iz besedila želimo pridobiti njegov formalni opis (objekti, množice, relacije, funkcije, grafi, izjavni in predikatni račun ipd.), nato pa nad tem izvajati različne analize (iskanje logičnih zmot, preverjanje konsistentnosti, celovitosti, pravilnosti ipd.). Željeno je veselje do diskretne matematike, logike, programiranja in spretnost pri uporabi LLM.
Kontakt: izr. prof. dr. Jurij Mihelič (jurij.mihelic@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za strojno učenje in jezikovne tehnologije
Odprta delovna mesta: 3
Vrsta dela: raziskovalec, doktorski študent
Trajanje: najmanj 3 leta
Raziskovalna področja: obdelava naravnega jezika, strojno učenje, veliki jezikovni modeli
Pogoji: znanje programiranja, znanje in zanimanje za jezikovne tehnologije, strojno učenje, statistiko.
Kontakt: prof. dr. Marko Robnik-Šikonja (Marko.RobnikSikonja@fri.uni-lj.si)
Odprta delovna mesta: 1
Čas trajanja zaposlitve: 3+1 leta
Raziskovalno področje: kvantno računalništvo
Tip dela: razvoj novih kvantnih algoritmov, aplikacija strojnega učenja za simulacijo kvantnih sistemov, aplikacija kvantnih modelov na probleme strojnega učenja
Dodatne zahteve: dobro znanje linearne algebre, teorije verjetnosti in praksa s programiranjem globokih nevronskih mrež. Več je napisano na qmltn.ai.
Kontakt: doc. dr. Bojan Žunkovič (bojan.zunkovic@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za integracijo informacijskih sistemov
Odprta delovna mesta: 2
Vrsta dela: doktorski študent - raziskovalec
Raziskovalno področje: cloud-native computing, raziskovalna skupina na področju inovativnih rešitev v oblaku:
- Kubernetes in skaliranje v edge-fog-cloud kontinuumu: Raziskovali boste optimizacijo skaliranja Kubernetes aplikacij v kompleksnem okolju, ki se razteza od robnih naprav do oblaka. Poudarek bo na uporabi naprednih tehnik monitoringa, razvrščanja ter implementaciji algoritmov umetne inteligence za inteligentno skaliranje.
- API-AI: Uporaba umetne inteligence za integracijo API-jev in poslovnih dogodkov: V tem projektu se boste osredotočili na razvoj inovativnih rešitev za lažje odkrivanje in integracijo API-jev ter event streaming platform v mikrostoritvenih in serverless arhitekturah. Raziskovali bomo uporabo velikih jezikovnih modelov (LLM) za poenostavitev kompleksnosti integracijskih procesov.
Kontakt: prof. dr. Matjaž Jurič (matjaz.juric@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za umetne vizualne spoznavne sisteme
Odprto delovno mesto: 1
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent
Čas trajanja zaposlitve: 3 leta
Raziskovalno področje: računalniški vid, daljinsko zaznavanje
Dodatne zahteve: poznavanje globokega učenja in klasične samoumevne (samoiniciativnost, radovednost, učljivost), po možnosti tudi predhodno poznavanje GIS orodij.
Kontakt: doc. dr. Luka Čehovin Zajc (luka.cehovin@fri.uni-lj.si)
Odprto delovno mesto: 1
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent
Raziskovalno področje: zazanavanje površinskih napak
Kontakt: prof. dr. Danijel Skočaj (danijel.skocaj@fri.uni-lj.si)
Odprto delovno mesto: 1
Tip dela: raziskovalec, doktorski študent
Raziskovalno področje: Globoke metode za napovedovanje ekstremnih vremenskih dogodkov (npr., poplave)
Dodatne zahteve: Izkušnje z metodami globokega učenja.
Kontakt: prof. dr. Matej Kristan (matej.kristan@fri.uni-lj.si)
Laboratorij za bioinformatiko (Biolab)
Število odprtih mest: 2
Tip dela: K sodelovanju v laboratoriju vabimo vse, ki bi radi delali kot raziskovalci ter se delno angažirali tudi pri poučevanju kot asistenti pri predmetih s področja strojnega učenja, programiranja, ali bioinformatike.
Raziskovalno področje:
Biolab se ukvarja z razvojem metod strojnega učenja, vizualizacijo podatkov in razvojem interaktivnih orodij za podatkovno analitiko. V ospredju so področja razložljive umetne inteligence, uporaba temeljnih modelov v biomedicini, integracija podatkov ter razvoj odprtokodne programske opreme. Laboratorij razvija Orange, enega najbolj prepoznavnih orodij za vizualno programiranje v podatkovni znanosti, in sodeluje v številnih izobraževalnih ter raziskovalnih projektih doma in v tujini.
Specifična področja:
- Gradnja raziskovalnih klepetalnikov za področje biomedicine, ki bi znali uspešno združevati podatke iz pisnih gradiv, eksperimentalne podatke (npr. tabele ali pa nize meritev), modele (kvantitativne ali pa napovedne modele strojnega učenja).
- Analiza časovnih vrst z globokimi modeli, razlaga.
- Razložljiva umetna inteligenca v molekularni biologiji: razvoj temeljnih modelov, zmožnih razkrivanja bioloških označevalcev, razvrščanja fenotipov in analize interakcij med geni, analiza genskih zaporedij.
- Vizualno programiranje in učne platforme: razvoj programskega sistema Orange na spletu in na superračunalniku Vega 2, s poudarkom na integraciji z temeljnimi modeli (npr. biologija in kemija) in vključevanju razlage podatkov z velikimi jezikovnimi modeli.
Dodatne zahteve: Zaželena je izobrazba iz računalništva, s posebnim poudarkom na strojnem učenju, bioinformatiki ali razvoju programske opreme.
Kaj ponujamo:
- Delo v mednarodno prepoznavni raziskovalni skupini z vrhunskimi znanstvenimi dosežki.
- Možnost raziskovalnega dela na aktualnih področjih strojnega učenja, umetne inteligence in bioinformatike.
- Sodelovanje pri razvoju odprtokodnih orodij, kot je Orange, in njihovi uporabi v raziskavah in izobraževanju.
- Priložnost za soustvarjanje in izvajanje sodobnih pedagoških vsebin ter sodelovanje pri mednarodnih projektih.
- Fleksibilno delovno okolje, podpora pri raziskovalnem razvoju in možnost dolgoročnega sodelovanja.
- Uporabo sodobne računalniške infrastrukture, vključno z dostopom do superračunalnikov.
Kontakt: prof. dr. Blaž Zupan (blaz.zupan@fri.uni-lj.si)
JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Asistent v Laboratoriju za strojno učenje in jezikovne tehnologije
1. Razpisano 1 (eno) delovno mesto: ASISTENT Z DOKTORATOM (H019001) v Laboratoriju za strojno učenje in jezikovne tehnologije
Zaposlitev za:
a) določen čas predvidoma od 1. 6. 2025 do 31. 5. 2028, polnim delovnim časom, s 3-mesečno poskusno dobo.
2. Pogoji za opravljanje dela:
a) zahtevana izobrazba:
- doktorat znanosti ( prejšnji ) smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
- doktorat znanosti ( 3. Bolonjske stopnje ) smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
b) Veljaven habilitacijski naziv (ime naziva in področje izvolitve): asistent raziskovalec ali asistent (v primeru, če delavec še nima veljavnega naziva, mora ta pogoj izpolniti v roku štirih mesecev od datuma nastopa dela)
c) 1 leto ustreznih delovnih izkušenj
3. Kratek opis dela in nalog:
Splošni opis:
- znanstvenoraziskovalno delo in strokovno delo pri raziskavah,
- strokovno sodelovanje z naročniki raziskovalnih nalog,
- pripravljanje pisnih poročil in elaboratov o raziskavi ter ekspertiz,
- sodelovanje pri dodiplomskem in podiplomskem študiju,
- pripravljanje predlogov za nabavljanje raziskovalne opreme, vzdrževanje opreme in naročanje potrošnega materiala,
- izvajanje opravil s svojega področja po nalogu predstojnika organizacijske enote in drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.
Podrobnejši opis:
- Delo na projektu »PoVeJMo«. Projekt sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo za izobraževanje, znanost in šport ter Evropska unija – NextGenerationEU.
- Delo na projektu AI-Factories,
- razvoj velikih jezikovnih modelov in prilagoditev za različne potrebe v znanosti in industriji.
- izdelava različnih učnih množic,
- razvoj velikih jezikovnih modelov na HPC infrastrukturi,
- analiza rezultatov,
- svetovanje pri uporabi velikih jezikovnih modelov,
- pisanje znanstvenih člankov in druge znanstvenoraziskovalne ter razvojne naloge v okviru projektov.
4. Rok za prijavo: 11. 4. 2025
5. Prijava:
Kandidati naj v prošnji priložijo:
- življenjepis,
- dokazilo o izobrazbi
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »ASISTDR LSUJT_ime priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu z pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
6. Kontaktna oseba na članici:
Alenka Bone
Tel.: 01/4798-115
e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si
JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Raziskovalec v Laboratoriju za strojno učenje in jezikovne tehnologije
1. Razpisano 1 (eno) delovno mesto: RAZISKOVALEC (H017004) v Laboratoriju za strojno učenje in jezikovne tehnologije
Zaposlitev za:
a) določen čas predvidoma od 1. 6. 2025 do 31. 5. 2028, polnim delovnim časom, s 3-mesečno poskusno dobo.
2. Pogoji za opravljanje dela:
a) zahtevana izobrazba:
- specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja); smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
- visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja); smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
- magistrska izobrazba (2. Bolonjska stopnja); smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
b) funkcionalna znanja: inovativnost, sposobnost za timsko delo, komunikativnost, organizacijske sposobnosti;
3. Kratek opis dela in nalog:
Splošni opis:
- znanstvenoraziskovalno delo in strokovno delo pri raziskavah,
- strokovno sodelovanje z naročniki raziskovalnih nalog,
- pripravljanje pisnih poročil in elaboratov o raziskavi ter ekspertiz,
- sodelovanje pri dodiplomskem in podiplomskem študiju,
- pripravljanje predlogov za nabavljanje raziskovalne opreme, vzdrževanje opreme in naročanje potrošnega materiala,
- izvajanje opravil s svojega področja po nalogu predstojnika organizacijske enote in drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.
Podrobnejši opis:
- Delo na projektu »PoVeJMo«. Projekt sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo za izobraževanje, znanost in šport ter Evropska unija – NextGenerationEU.
- Delo na projektu AI-Factories,
- razvoj velikih jezikovnih modelov in prilagoditev za različne potrebe v znanosti in industriji.
- izdelava različnih učnih množic,
- razvoj velikih jezikovnih modelov na HPC infrastrukturi,
- analiza rezultatov,
- svetovanje pri uporabi velikih jezikovnih modelov,
- pisanje znanstvenih člankov in druge znanstvenoraziskovalne ter razvojne naloge v okviru projektov.
4. Rok za prijavo: 11. 4. 2025
5. Prijava:
Kandidati naj v prošnji priložijo:
- življenjepis,
- dokazilo o izobrazbi
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »RAZ LSUJT_ime priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu z pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
6. Kontaktna oseba na članici:
Alenka Bone
Tel.: 01/4798-115
e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si
JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Raziskovalec v Laboratoriju za strojno učenje in jezikovne tehnologije
1. Razpisano 1 (eno) delovno mesto: RAZISKOVALEC (H017004) v Laboratoriju za strojno učenje in jezikovne tehnologije
Zaposlitev za:
a) določen čas predvidoma od 1. 6. 2025 do 31. 5. 2028, polnim delovnim časom, s 3-mesečno poskusno dobo.
2. Pogoji za opravljanje dela:
a) zahtevana izobrazba:
- specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja); smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
- visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja); smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
- magistrska izobrazba (2. Bolonjska stopnja); smer: računalništvo in informatika ali matematika ali fizika
b) funkcionalna znanja: inovativnost, sposobnost za timsko delo, komunikativnost, organizacijske sposobnosti;
3. Kratek opis dela in nalog:
Splošni opis:
- znanstvenoraziskovalno delo in strokovno delo pri raziskavah,
- strokovno sodelovanje z naročniki raziskovalnih nalog,
- pripravljanje pisnih poročil in elaboratov o raziskavi ter ekspertiz,
- sodelovanje pri dodiplomskem in podiplomskem študiju,
- pripravljanje predlogov za nabavljanje raziskovalne opreme, vzdrževanje opreme in naročanje potrošnega materiala,
- izvajanje opravil s svojega področja po nalogu predstojnika organizacijske enote in drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.
Podrobnejši opis:
- Delo na projektu »PoVeJMo«. Projekt sofinancirata Republika Slovenija, Ministrstvo za izobraževanje, znanost in šport ter Evropska unija – NextGenerationEU.
- Delo na projektu AI-Factories,
- razvoj velikih jezikovnih modelov in prilagoditev za različne potrebe v znanosti in industriji.
- izdelava različnih učnih množic,
- razvoj velikih jezikovnih modelov na HPC infrastrukturi,
- analiza rezultatov,
- svetovanje pri uporabi velikih jezikovnih modelov,
- pisanje znanstvenih člankov in druge znanstvenoraziskovalne ter razvojne naloge v okviru projektov.
4. Rok za prijavo: 11. 4. 2025
5. Prijava:
Kandidati naj v prošnji priložijo:
- življenjepis,
- dokazilo o izobrazbi
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »RAZ LSUJT_ime priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu z pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
6. Kontaktna oseba na članici:
Alenka Bone
Tel.: 01/4798-115
e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si
JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Višji raziskovalec v Laboratoriju za podatkovne tehnologije
1. Razpisano 1 (eno) delovno mesto: VIŠJI RAZISKOVALEC (H018007) v Laboratoriju za podatkovne tehnologije
Zaposlitev za:
a) določen čas predvidoma od 1. 5. 2025 do 31. 12. 2026, s polnim delovnim časom, s 3-mesečno poskusno dobo.
2. Pogoji za opravljanje dela:
a) zahtevana izobrazba:
- specializacija po univerzitetni izobrazbi ( prejšnja ) ustrezne smeri
- magisterij znanosti (prejšnji) ustrezne smeri
b) Zahtevana znanja:
- razvoj programske opreme,
- razvijalec celotnega sklada
- znanja s področja programskega inženirstva
- magister računalništva in informatike
- magister drugih inženirskih strok
c) 1 leto ustreznih delovnih izkušenj
d) funkcionalna znanja: inovativnost, sposobnost za timsko delo, komunikativnost, organizacijske sposobnosti
3. Kratek opis dela in nalog:
Splošni opis:
- znanstvenoraziskovalno delo in strokovno delo pri raziskavah,
- strokovno sodelovanje z naročniki raziskovalnih nalog,
- pripravljanje pisnih poročil in elaboratov o raziskavi ter ekspertiz,
- sodelovanje pri dodiplomskem in podiplomskem študiju,
- pripravljanje predlogov za nabavljanje raziskovalne opreme, vzdrževanje opreme in naročanje potrošnega materiala,
- izvajanje opravil s svojega področja po nalogu predstojnika organizacijske enote in drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.
Podrobnejši opis:
- Delo na projektu Swarmchestrate - Application-level Swarm-based Orchestration Across the Cloud-to-Edge Continuum (orkestracija na ravni aplikacij, osnovana na rojih, preko kontinuuma od oblaka do roba),
- izvedba ontologije za projekt Swarmchestrate,
- načrt in izvedba decentralizirane baze znanja (graf znanja) za projekt Swarmchestrate,
- priprava pametnih pogod za sistem za upravljanje z zaupanjem,
- priprava DID dokumentov, priprava in izvedba pametnih pogodb za projekt Swarmchestrate,
- sodelovanje na projektnih sestankih, priprava poročil, sodelovanje v projektni skupini.
4. Datum objave: 1. 4. 2025
Rok za prijavo: 11. 4. 2025
5. Prijava:
Kandidati naj v prošnji priložijo:
- življenjepis,
- dokazilo o izobrazbi
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »VR LPT_ime priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu z pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
6. Kontaktna oseba na članici:
Alenka Bone
Tel.: 01/4798-115
e-mail: kadrovska@fri.uni-lj.si
JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Vodja finančno-računovodske službe UL FRI
Fakulteta za računalništvo in informatiko razpisuje delovno mesto Vodja enote v visokošolski dejavnost – II, šifra DM: D057025, v Finančno-računovodski službi UL FRI, za nedoločen čas, s polnim delovnim časom.
- število razpisanih delovnih mest: 1,
- šifra delovnega mesta: D057025,
- plačna podskupina: D5,
- tarifni razred: VII/2,
- šifra naziva: 0,
- vrsta zaposlitve: polni delovni čas,
- trajanje zaposlitve: nedoločen čas,
- poskusno delo: 3 mesece,
- predviden nastop dela: takoj oz. po dogovoru.
Pogoji za zasedbo delovnega mesta:
- specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja) ustrezne smeri ali
- visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja) ustrezne smeri ali
- magistrska izobrazba (2. bolonjska stopnja) ustrezne smeri.
Funkcionalna znanja in ostale zahteve:
- delovne izkušnje: 5 let,
- aktivno znanje najmanj enega svetovnega jezika, (zaželeno: aktivno znanje angleškega jezika,
- znanja za uporabo računalniških programov (MS Office, napredno znanje Excel-a, zaželeno poznavanje PIS SAP),
- poznavanje predpisov področja,
- komunikativnost, vodstvene in organizacijske sposobnosti,
- zanesljivost, natančnost in organiziranost pri izvajanju nalog,
- fleksibilnost,
- želja po novih znanjih in izkušnjah ter pozitivni naravnanosti.
Opis dela in nalog:
Splošni opis:
- organizira, razporeja in vodi delo na področju finančno računovodskega poslovanja
- pripravlja dokumente delovnega področja (kontni načrt, finančni načrt, uresničevanje finančnega načrta, sodeluje pri izdelavi programa dela…)
- izdelava zaključnega računa in drugih računovodskih poročil
- vodi in organizira finančno poslovanje na področju raziskovalne, izobraževalne dejavnosti ter drugih dejavnosti v okviru zavoda
- opravlja naloge po navodilih revizorske službe univerze,
- skrbi za razvoj delovnega področja in se permanentno izobražuje,
- opravlja informacijsko svetovalno delo z zunanjimi in notranjimi uporabniki,
- sodeluje in usklajuje naloge z vodstvom in drugimi področji oz. enotami
- izvršuje sklepe organov univerze oz. članice
- opravlja druge naloge, ki vsebinsko sodijo v širše področje delovnega mesta po nalogu nadrejenega.
Podrobnejši opis:
- sodeluje pri načrtovanju in usklajevanju finančnih dejavnosti fakultete,
- samostojno vodi finančno računovodske zadeve (izdelava kontnega plana fakultete),
- izdelava finančnih planov fakultete, spremljanje prilivov in odlivov finančnih sredstev, nadzor nad glavno knjigo, priprava, nadzor in izdelava letnega popisa opreme in sredstev, izdelava zaključnega računa in vseh potrebnih obdobnih in letnih poročil, ipd.),
- kontroliranje izdatkov in zagotavljanje učinkovite porabe sredstev,
- načrtovanje in usmerjanje vsakodnevnih dejavnosti v računovodsko-finančni službi,
- sodelovanje pri delu organov fakultete in univerze,
- sodelovanje pri ostalih delih po nalogu tajnika fakultete,
- opravljanje drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.
Kaj nudimo:
- redno zaposlitev,
- stimulativno plačilo glede na nov plačni sistem v javnem sektorju,
- možnost dela na domu (do 10 dni/mesec),
- uvajanje novozaposlenega (t. i. onboarding),
- fleksibilen delovni čas,
- moderno delovno okolje,
- parkirno mesto,
- plačana izobraževanja (tečaji, konference, Erasmus izmenjave, ipd.),
- super sodelavce, ki so ti pripravljeni pomagati, ko to potrebuješ,
- teambuilding in rekreacijo na delovnem mestu ter sadje,
- redno delovno uspešnost (2 krat letno),
- konstruktivno reševanje izzivov v strokovnem dialogu in v timskem duhu,
- klepet ob kavi z vodstvom fakultete,
- učinkovito informiranje na delovnem mestu.
Datum objave: 28. 3. 2025
Rok za prijavo: 13. 4. 2025
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »Vodja FRS - Ime Priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
Kontaktna služba na članici:
E-pošta: kadrovska@fri.uni-lj.si
JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Strokovni delavec v Službi za raziskovalno dejavnost
Fakulteta za računalništvo in informatiko razpisuje delovno mesto Strokovni delavec v visokošolski dejavnosti VII/2-I, v Službi za raziskovalno dejavnost za določen čas (do predvidoma 31. 3. 2026) z možnostjo podaljšanja v nedoločen čas, s polnim delovnim časom
- Število razpisanih delovnih mest: 1,
- šifra delovnega mesta: D057021,
- plačna podskupina: D5,
- tarifni razred: VII/2,
- šifra naziva: 0,
- vrsta zaposlitve: polni delovni čas,
- trajanje zaposlitve: določen čas, do predvidoma 31. 3. 2026 in z možnostjo podaljšanja,
- poskusno delo: 3 meseci,
- predviden nastop dela: po dogovoru.
Pogoji za zasedbo delovnega mesta:
- specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja) ustrezne smeri ali
- visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja) ustrezne smeri ali
- magistrska izobrazba (2. bolonjska stopnja) ustrezne smeri.
Funkcionalna znanja in ostale zahteve:
- 3 leta ustreznih delovnih izkušenj,
- znanja za uporabo računalniških programov,
- znanje tujega jezika (angleščina),
- poznavanje predpisov področja,
- komunikativnost,
- vodstvene in organizacijske sposobnosti.
Splošen opis:
- samostojno opravlja strokovne naloge na svojem delovnem področju
- oblikuje poročila, sklepe in stališča delovnega področja
- koordinira, spremlja in izvaja postopke svojega delovnega področja
- spremlja informacije in novosti na svojem delovnem področju
- opravlja druge naloge, ki vsebinsko sodijo v širše področje delovnega mesta po nalogu nadrejenega.
Podrobnejši opis:
- skrbništvo nad projekti ARRS (raziskovalni projekti, raziskovalni programi, infrastrukturnimi programi, bilateralnimi projekti, mladi raziskovalci, paketi opreme, zlati dostop ter druga sredstva ARRS),
- skrbništvo nad tržnimi projekti,
- skrbništvo nad projekti EU, projekti strukturnih skladov in drugimi raziskovalno-razvojnimi projekti,
- samostojno vodenje in opravljanje nalog v obdobju pred, med in po zaključku financiranja raziskovalno-razvojnih projektov (finančno vodenje, nadzor, spremljava projektov, pomoč raziskovalcem pri prijavljanju projektov, spremljanje razpisov s področja raziskovalne in razvojne dejavnosti),
- samostojna priprava finančnih poročil za financerje projektov,
- priprava internih poročil vodstvu in statističnih podatkov o raziskovalno-razvojni dejavnosti na fakulteti,
- samostojno izvajanje promocijskih in predstavitvenih aktivnostih na fakulteti na področju raziskovalno-razvojne dejavnosti,
- obvladovanje informacijskega sistema SAP,
- opravljanje zahtevnejših del in nalog po navodilu tajnika fakultete,
- opravljanje drugih nalog, ki vsebinsko sodijo v širše strokovno področje delovnega mesta.
Kaj nudimo:
- redno zaposlitev,
- stimulativno plačilo glede na nov plačni sistem v javnem sektorju,
- možnost dela na domu (do 10 dni/mesec),
- uvajanje novozaposlenega (t. i. onboarding),
- fleksibilen delovni čas,
- moderno delovno okolje,
- parkirno mesto,
- plačana izobraževanja (tečaji, konference, Erasmus izmenjave, ipd.),
- super sodelavce, ki so ti pripravljeni pomagati, ko to potrebuješ,
- teambuilding in rekreacijo na delovnem mestu ter sadje,
- redno delovno uspešnost (2-krat letno),
- konstruktivno reševanje izzivov v strokovnem dialogu in v timskem duhu,
- klepet ob kavi z vodstvom fakultete,
- učinkovito informiranje na delovnem mestu.
Datum objave: 20. 3. 2025
Rok za prijavo: 31. 3. 2025
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »SRD-Ime Priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu s pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.
UL spodbuja enakost spolov pri zaposlovanju in delu.
Kontakt na članici:
E-pošta: kadrovska@fri.uni-lj.si
JAVNA OBJAVA PROSTEGA DELOVNEGA MESTA: Raziskovalec v Laboratoriju za podatkovne tehnologije UL FRI
Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani razpisuje delovno mesto RAZISKOVALEC (H017004) v Laboratoriju za podatkovne tehnologije na UL FRI.
Ponujamo možnost dela na različnih projektih. Ob prijavi dopišite, na kateri projekt se prijavljate.
1. Delo na projektu HEU EBSI VECTOR:
- razvoj akcijskega načrta za ekosistem EBSI,
- sodelovanje pri pripravi webinarjev in fizičnih dogodkov za ključne deležnike EBSI,
- oblikovanje in razvoj orodij za razvoj ekosistema deležnikov,
- sodelovanje na sestankih, priprava projektnih poročil.
Zahtevana znanja: znanje programskih jezikov kot so Python, Java, ali C++, organizacijske sposobnosti in splošna znanja s področja računalništva in informatike.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 5. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.
2. Delo na projektu HEU EBSI VECTOR:
- razvoj akcijskega načrta za ekosistem EBSI,
- načrtovanje in implementacija vozlišča infrastrukture EBSI,
- programiranje orodij za razvoj ekosistema EBSI ,
- sodelovanje na sestankih, priprava projektnih poročil.
Zahtevana znanja: DevOps, virtualizacija, kontejnerizacija, znanje programskih jezikov kot so Python, Java, ali C++, inovativnost, sposobnost za timsko delo, komunikativnost, organizacijske sposobnosti.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 5. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.
3. Delo na projektu ExtremeXP: EXperimentation driven and user eXPerience oriented analytics for eXtremely Precise outcomes and decisions:
- razvoj aplikacijskih programskih vmesnikov,
- razvoj grafičnega uporabniškega vmesnika,
- testiranje stohastične metode po Markovu,
- priprava podatkov za demonstracijo,
- sodelovanje na projektnih sestankih,
- priprava poročil.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.
4. Delo na projektu Swarmchestrate - Application-level Swarm-based Orchestration Across the Cloud-to-Edge Continuum:
- izvedba ontologije za projekt Swarmchestrate,
- načrt in izvedba decentralizirane baze znanja (graf znanja) za projekt Swarmchestrate,
- priprava DID dokumentov, priprava in izvedba pametnih pogodb za projekt Swarmchestrate,
- sodelovanje na projektnih sestankih, priprava poročil, sodelovanje v projektni skupini.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.
5. Delo na projektu TrustChain: Fostering a Human-Centered, Trustworthy and Sustainable Internet:
- sodelovanje pri pripravi tehnične arhitekture projekta TRUSTCHAIN,
- vodenje tekočih podprojektov TRUSTCHAIN,
- sodelovanje pri pripravi razpisnih dokumentacij,
- sodelovanje na sestankih, priprava poročil, projektno delo.
Določen čas od predvidoma 1. 7. 2024 do 31. 12. 2025, s polnim delovnim časom, s trimesečno poskusno dobo.
KAJ PRIČAKUJEMO?
Zahtevana izobrazba:
- specializacija po visokošolski izobrazbi (prejšnja), tehnična stroka,
- visokošolska univerzitetna izobrazba (prejšnja), tehnična stroka,
- magistrska izobrazba (2. Bolonjska stopnja); tehnična stroka,
KAJ NUDIMO?
- redno zaposlitev,
- delo na domu,
- fleksibilen delovni čas,
- moderno delovno okolje,
- parkirno mesto v garaži,
- super sodelavce, ki so ti pripravljeni pomagati, ko to potrebuješ,
- rekreacijo na delovnem mestu ter sadje,
- redno delovno uspešnost (2 krat letno),
- konstruktivno reševanje izzivov v strokovnem dialogu in v timskem duhu.
KAKO SE PRIJAVIM?
Kandidati naj v prošnji priložijo:
- življenjepis,
- dokazilo o izobrazbi.
Prijavo s prilogami kandidati pošljejo na elektronski naslov kadrovska@fri.uni-lj.si z obveznim pripisom: »projekt_ime priimek«.
UL FRI si pridržuje pravico, da v skladu z pogodbeno svobodo po 24. členu ZDR-1 kandidata ne izbere, navkljub temu, da izpolnjuje pogoje. UL FRI si pridružuje pravico, da ne zapolni vseh razpisanih delovnih mest.