• Predavanja gostujočega profesorja Thomasa G. Diettericha o strojnem učenju
Napovedi

Na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani v okviru štipendije Fulbright Specialist Program gostimo izjemnega strokovnjaka, enega od pionirjev s področja strojnega učenja, zaslužnega profesorja Thomasa G. Diettericha z Univerze v Oregonu iz ZDA. V okviru obiska v Sloveniji bo izvedel serijo strokovnih predavanj, večino na FRI, dve pa na Institutu Jožef Stefan (IJS). Vabljeni!


Sreda, 21. junij 2023, 11.00-12.00, predavalnica fizikalnega seminarja, IJS, Jamova 39, Ljubljana:

 

Četrtek, 22. junij 2023, 11.00-12.00, predavalnica 4, UL FRI, Večna pot 113, Ljubljana:

  • Classifier calibration. Methods for ensuring that the probability estimates produced by classifiers are well-calibrated.

 

Petek, 23. junij 2023, 11.00-12.00, predavalnica 4, UL FRI, Večna pot 113, Ljubljana:

  • Learning with a reject option. Learning methods for cases where the classifier is allowed to reject low-confidence data points.

 

Ponedeljek, 26. junij 2023, 11.00-12.00, predavalnica 19, UL FRI, Večna pot 113, Ljubljana:

  • Anomaly detection methods and a case study at Mercedes Benz. Anomaly detection methods for “feature vector” data. PAC learning theory for anomaly detection. Benchmarking anomaly detection algorithms. Incorporating user feedback into anomaly detection. Deployment at Mercedes. Setting the anomaly threshold to guarantee an anomaly detection rate.

 

Torek, 27. junij 2023, 11.00-12.00, predavalnica 19, UL FRI, Večna pot 113, Ljubljana:

  • Open category detection and anomaly detection in computer vision. Anomaly detection methods for deep learning. Application of anomaly detection to detect novel categories of objects in computer vision.

 

Četrtek, 29. junij 2023, 13.00-14.00, velika predavalnica, IJS, Jamova 39, Ljubljana:

  • What’s wrong with large language models and what we should be building instead. Povzetek predavanja.

 

Kratka biografija

Thomas G. Dietterich (AB Oberlin College 1977; MS University of Illinois 1979; PhD Stanford University 1984) je zaslužni profesor na Fakulteti za elektrotehniko in računalništvo na Oregon State University in direktor inštituta za inteligentne sisteme (CoRIS). Dietterich je eden od pionirjev na področju strojnega učenja in je avtor več kot 225 recenziranih publikacij in dveh knjig. Njegove trenutne raziskovalne teme vključujejo robustno umetno inteligenco, robustne sisteme človek-UI ter aplikacije na področju trajnosti.

 

Dietterich že mnogo let prispeva k razvoju raziskovalne skupnosti. Je nekdanji predsednik Združenja za napredek umetne inteligence (AAAI) in ustanovni predsednik Mednarodnega združenja za strojno učenje (IMLS). Druge pomembne vloge vključujejo izvršnega urednika revije Machine Learning, soustanovitelja revije Journal for Machine Learning Research ter programskega vodjo konferenc AAAI 1990 in NIPS 2000. Trenutno je eden od moderatorjev kategorije cs.LG na arXiv.

 

Povezave:

Prejšnja novica