• Podpora NVIDIA pri izgradnji lokalnih jezikovnih modelov na Univerzi v Ljubljani
Novice

Na največji evropski tehnološki konferenci za inovacije in startupe VivaTech v Parizu je NVIDIA napovedala močno tehnološko podporo gradnji lokalnih velikih jezikovnih modelov in podporo evropskim nacionalnim jezikom, pri čemer so izpostavili tudi lokalni model, ki ga gradimo na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani (UL FRI).


V Evropi se dobro zavedamo odvisnosti od velikih jezikovnih modelov, ki so pod nadzorom velikih korporacij, zato države tako samostojno kot tudi skupaj na vseevropski ravni razvijamo rešitve, ki nam bodo zagotavljale večjo tehnološko suverenost.

 

Izvršni direktor podjetja NVIDIA Jensen Huang je v svojem nagovoru najavil podporo podjetja pri izgradnji velikih jezikovnih modelov, specializiranih za lokalni jezik in kulturo tudi za manjše jezikovne skupine. S svojo tehnologijo in znanjem bodo sodelovali pri optimizaciji modelov. Poseben poudarek je namenil tudi lokalnim ponudnikom oblačnih storitev, lokalni infrastrukturi in ohranjanju lokalnosti podatkov.

 

Nagovor na konferenci VivaTech
Nagovor izvršnega direktorja podjetja NVIDIA Jensena Huanga na konferenci VivaTech 2025

 

Na UL FRI postavljamo lasten visokozmogljiv podatkovni center, v katerem vzpostavljamo lastno infrastrukturo za učenje in dodatno prilagajanje velikih modelov. S svojo mrežo evropskih oblačnih ponudnikov in izrabo tehnologije DGX Lepton Cloud bo NVIDIA omogočila nadaljnje prilagoditve ter uporabo modelov tako pri oblačnih ponudnikih kot na naši lastni infrastrukturi.

 

Na ta način bomo lažje izboljšali naše modele, kot je GaMS – veliki generativni model za slovenski jezik, ki nastaja v okviru projekta PoVeJMo. Pričakujemo izboljšanje tako s stališča natančnosti kot tudi učinkovitosti in nižanja stroškov pri uporabi. Huang je v nagovoru predstavil še integracijo z iskalnikom Perplexity, ki temelji na pogovornih modelih, s čimer bodo naši modeli takoj in še bolj preprosto dostopni vsem. Ključnega pomena pri tem je poudarek na ohranjanju lokalnosti podatkov.

 

Na UL FRI že sedaj aktivno delujemo na področju uvajanja umetne inteligence v podjetja in storitve države. V okviru projekta Tovarna umetne inteligence, ki je tesno povezan z izgradnjo novega slovenskega superračunalnika, bomo lokalnim podjetjem še bolj intenzivno nudili pomoč pri nadaljnem prilagajanju modelov, njihovem uvajanju na infrastrukturi podjetij ter pri integraciji modelov v lastne produkte, ter tako aktivno pripomogli k ohranjanju lokalnosti podatkov in dvigu tehnološke suverenosti države.