Ta raziskovalni projekt raziskuje vključevanje razložljive umetne inteligence (RUI) in generativne umetne inteligence (GUI) v organizacijska okolja glede na regulativni in etični okvir EU za umetno inteligenco. Projekt vodi nujnost demistifikacije sistemov umetne inteligence (UI), zlasti na področjih z visokimi vložki, kjer sta preglednost in zaupanje najpomembnejša. V predlogu je opisan celovit pristop k UI, ki naslavlja vprašanje "črne skrinjice", značilno za sedanje sisteme UI. Njegov cilj je razviti rešitve UI, ki bodo zmogljive z vidika učinkovitosti ter pregledne in razumljive za uporabnike. Ta pristop je ključnega pomena za aplikacije UI v občutljivih sektorjih, kot so zdravstvo, finance in javna uprava, kjer odločitve pomembno vplivajo na človeška življenja. Inovativni vidik tega predloga je sinteza RUI in GUI. Medtem ko se RUI osredotoča na preglednost postopka odločanja UI, GUI raziskuje ustvarjalni potencial UI pri ustvarjanju novih, človeku podobnih vsebin. Namen projekta je uskladiti ti dve paradigmi UI ter tako izboljšati funkcionalnost in sprejemljivost sistemov UI v različnih organizacijskih kontekstih. Raziskava uporablja transdisciplinarno metodologijo, ki vključuje računalništvo, etiko, psihologijo in družboslovje. Ta široka perspektiva je ključna za razumevanje večplastnega vpliva UI in zagotavljanje, da so sistemi UI zasnovani tako, da so etično neoporečni in družbeno koristni. Projekt podrobno opisuje strukturiran raziskovalni pristop, ki vključuje teoretično modeliranje za konceptualizacijo integracije RUI in GUI, empirične študije za testiranje teh konceptov v realnih scenarijih in razvoj praktičnih okvirov za izvajanje v organizacijah. Ključni cilji, opisani v petih delovnih paketih raziskovalnega predloga, so naslednji: delovni sklop 1 obravnava kompromis med natančnostjo napovedi UI in stopnjo razložljivosti, ki je zaželena v različnih aplikacijah UI. Cilj je razumeti in opredeliti sprejemljive mejne vrednosti za natančnost napovedi in razložljivost ter preučiti, kako se tehnike globokega učenja obnesejo v povezavi z različnimi pristopi RUI. To delo bo prispevalo k optimizaciji sistemov UI, ki bodo učinkoviti in razumljivi. Drugič, v okviru delovnega sklopa 2 želimo razviti okvir za ustvarjanje sistemov UI z nastavljivimi ravnmi razlage in preglednosti, prilagojenimi različnim skupinam uporabnikov. Namen tega delovnega sklopa je uravnotežiti tehnične podrobnosti in dostopnost za uporabnike ter tako izboljšati razumevanje in zadovoljstvo uporabnikov s sistemi UI. Cilj delovnega sklopa 3 je povečati zaupanje v UI z raziskovanjem, kako različni pristopi RUI vplivajo na zaupanje uporabnikov. Obravnava tudi pravičnost UI, saj želi vključiti RUI v razvoj sistemov UI za preprečevanje in odkrivanje algoritemskih pristranskosti. Poleg tega delovni sklop 3 raziskuje vlogo RUI pri vplivanju na skrb za zasebnost, zlasti kako razlage vplivajo na pripravljenost uporabnikov deliti osebne podatke. V okviru delovnega sklopa 4 raziskujemo vpliv RUI na organizacijske procese znanja, vključno z ustvarjanjem, shranjevanjem in iskanjem znanja. Cilj tega delovnega področja je razumeti, kako RUI vpliva na izmenjavo znanja in timsko delo v organizacijah, ter razviti najboljše prakse za povezovanje tihega znanja, ki ga ustvarja človek, z eksplicitnim znanjem, ki ga ustvarja RUI. Zadnji delovni paket se osredotoča na optimizacijo uporabe RUI pri prenosu in uporabi znanja v organizacijah. Raziskuje ravnovesje med notranjimi in zunanjimi podatki za usposabljanje RUI, vpliv RUI na izmenjavo znanja in kako je mogoče GAI uporabiti za povečanje organizacijske produktivnosti in inovativnosti. Cilj raziskovalnega projekta je pomagati pri razvoju sistemov UI, ki niso le tehnično zanesljivi, temveč _tudi etično neoporečni, uporabniku prijazni in prispevajo k izboljšanju organizacijskega upravljanja znanja. Ta pristop zagotavlja, da so tehnologije UI usklajene s človeškimi potrebami in družbenimi vrednotami, kar prispeva k odgovornemu razvoju UI.