Naslov diplomskega dela: Učenje razložljivega modela stisnjenosti spiral pri spirografiji

Povzetek:

Parkinsonova bolezen je počasi napredujoča nevrološka bolezen, pri kateri
pride do odmiranja možganskih celic. Natančna ocena bolnikovega stanja je
ključna za ustrezno terapijo. Eden od testov določanja resnosti simptomov
je digitalna spirografija, pri kateri ima preiskovanec nalogo narisati Arhimedovo
spiralo. Morebitne anomalije (npr. deloma ravni odseki, stisnjenost,
nazobčanost), ki se pojavijo pri risanju, odražajo simptome parkinsonizma.
V diplomskem delu smo se osredotočili na zaznavo stisnjenosti spirale na
razložljiv in človeku razumljiv način. Razvili smo model z arhitekturo transformerja.
Kot je v medicini pogosto, nismo imeli na voljo zadostne količine
označenih podatkov. Zato smo generirali umetno množico podatkov in anomalije
parametrizirali na podlagi njihovih razlag. Model smo vrednotili na
testni množici ter s pomočjo v ta namen razvitega interaktivnega spletnega
vmesnika, ki omogoča risanje spiral ter oceno stisnjenosti z našim modelom.

Mentor: doc. dr. Jure Žabkar

Komisija za zagovor:

prof. dr. Žiga Virk (predsednik),

doc. dr. Jure Žabkar (mentor),

prof. dr. Ljupčo Todorovski (član).

Prostor: Diplomska soba