Naslov magistrskega dela: Bayesova statistika v oblaku

Povzetek: Zaradi vse hitrejšega razvoja in dostopnosti zmogljive strojne opreme je računalništvo v oblaku postalo zanimivo na področju dela s podatki, strojnega učenja in statistike. Izvajanje učenja modelov in obdelave veliko podatkov želijo uporabniki premakniti v visoko-stopnjevalne oblake. Tam te procese izvedejo z višjo stopnjo vzporednega izvajanja, kot jo lahko dosežejo na osebnih računalnikih. Vendar pa so uporabniki omejeni pri uporabi orodij, saj vsa oddaljenega izvajanja ne podpirajo. Takšno orodje je tudi Stan, za katerega smo v nalogi razvili rešitev v oblaku. Pregledali smo področje orodij statističnega modeliranja, poiskali sorodne rešitve in obstoječe rešitve, ki omogočajo uporabo orodja Stan v oblaku. Zbrali smo funkcionalne zahteve in razdelali arhitekturo platforme za Stan v oblaku. Na podlagi predlagane arhitekture smo razvili rešitev, imenovano Cloudstan. Platforma je sestavljena iz zalednega dela, ki skrbi za orkestracijo izvajanja prevajanja in vzorčenja
modelov Stan, orodje ukazne vrstice in knjižnico v programskem jeziku R, ki omogočata komunikacijo z zalednim sistemom.

Mentor: izr. prof. dr. Erik Štrumbelj

Somentor: asist. dr. Matjaž Pančur

Komisija za zagovor:​

izr. prof. dr. Mojca Ciglarič, predsednica

doc. dr. Veljko Pejović, član

doc. dr. Aljaž Zalar, član

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=35