Naslov diplomskega dela: Modeliranje obratovanja transformatorskih postaj z metodami strojnega učenja

Povzetek:

V diplomskem delu analiziramo in modeliramo toplotne in električne obre-
menitve transformatorskih postaj s pomočjo strojnega učenja in numeričnih
metod. Transformatorske postaje so ključen element elektroenergetskega sis-
tema, ki povezuje vire energije s končnimi uporabniki. Zaradi vedno večjega
števila preobremenitev omenjenih postaj smo v diplomskem delu analizirali
in modelirali njihove električne in toplotne obremenitve. V ta namen so bile
transformatorske postaje opremljene z dodatnimi temperaturnimi senzorji,
ki so skupaj z vremenskimi podatki in podatki o porabi električne energije
tvorili našo podatkovno množico. Na podatkih smo preizkusili večje število
modelov strojnega učenja za napovedovanje odjema električne energije. Naj-
boljše rezultate so dosegli naključni gozdovi in metoda podpornih vektorjev.
Končni rezultat diplomskega dela so napovedni modeli, ki se v kombinaciji z
ekspertnim znanjem iz področja energetike lahko uporabljajo kot indikatorji
preobremenitev elektroenergetskih transformatorjev.

Mentor: izr. prof. dr. Tomaž Curk

Somentorica: mag. Maja Savinek

Komisija za zagovor:

izr. prof. dr. Matjaž Kukar (predsednik),

izr. prof. dr. Tomaž Curk (mentor),

doc. dr. Tomaž Hočevar (član). 

Povezava do video kanala, po katerem se bo prenašal zagovor in ga bo možno spremljati, bo dodana najkasneje na dan zagovora (predvidoma 30 minut pred terminom izvedbe zagovora) na spletni strani: https://ucilnica.fri.uni-lj.si/course/view.php?id=35