Vabljeni na naslednjo Debato Katedre za umetno inteligenco, na kateri bo Aleš Žagar govoril o različnih pristopih povzemanja besedil. Srečanje bo v četrtek, 2. 12. 2021, ob 14.15 v predavalnici P19. Predavanje lahko spremljate tudi prek Zooma.

Povzetek: Povzemanje besedil naslavlja vse večji problem velikih količin tekstovnih podatkov. V predstavitvi si bomo pogledali različne pristope in metode k reševanju tega problema, pri čemer se bomo osredotočili na algoritme na osnovi grafov ter globoke nevronske mreže. Izpostavili bomo pomanjkljivosti modelov in težave pri ocenjevanju strojno generiranih povzetkov ter pokazali, kako si lahko z vizualizacijo pomagamo do boljše predstavitve rezultatov strojnih povzemalnikov.

O predavatelju: Aleš Žagar je raziskovalec v Laboratoriju za kognitivno modeliranje in doktorski študent 1. letnika Računalništva in informatike. V svojem raziskovalnem delu se ukvarja z različnimi problemi s področja obdelave naravnega jezika, osredotoča se pa predvsem na povzemanje besedil in globoke nevronske mreže.

Zoom povezava:

https://uni-lj-si.zoom.us/j/93953433756?pwd=TEZJWmYrNmV0eGRlM3JvNUY3dnBmdz09

Meeting ID: 939 5343 3756

Passcode: 370605